Senior Data Scientist

Pks Personal Ag
Basel, Switzerland
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French, German
Experience level
Senior

Job location

Basel, Switzerland

Tech stack

Data analysis
Confluence
JIRA
Azure
C++
Python
Matlab
Machine Learning
Microsoft Office
Scala
Software Engineering
SQL Databases
Snowflake
Spark
Julia
Jupyter
GIT
Information Technology

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time

  • On-site

  • Be an early applicant

Kompetenzen - Leitung von mehrjährigen IT-Projekten und Forschungskooperation mit Hochschulen

  • Leitung von cross-funktionalen Teams in der IT-Produktentwicklung (Analytics)
  • Durchführung von komplexen Datenanalysen / Softwareentwicklung
  • Umfangreiche Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
  • Langjährige Projektleitungserfahrung im Engineering im Bereich Erschütterungs- und - Schwingungstechnik / Bauwerksüberwachung und strategischem Anlangenmanagement
  • Fachexpertise in den Bereichen Monitoringsystem, Schwingungstechnik, Predictive Maintenance, IoT und Sensorik
  • Fortlaufende Weiterbildung
  • MSc in Engineering Mathematics
  • BSc in Mechanical Engineering

Requirements

Innovativ, durchsetzungsstark und ausgeprägte Hands-on Mentalität

  • Hohe Lernbereitschaft IT-Kenntnisse: - Python

  • Matlab

  • SQL

  • Scala

  • C++

  • Julia

  • R

  • Apache Spark

  • Snowflake

  • Git

  • Azure

  • Jupyter

  • Atlassian Jira / Confluence

  • MS Office Sprachen Deutsch (Muttersprache) Englisch (Fliessend in Wort und Schrift) Französisch (Grundkenntnisse), Qualifikationen Dieser analytisch starke und praxisorientierte Ingenieur verfügt über mehrjährige Erfahrung als Projektleiter R&D, Servant Leader (PO) und Data Scientist im industriellen Umfeld.

Sein fachlicher Schwerpunkt liegt in der datengetriebenen Zustandsüberwachung, Predictive Maintenance sowie in der Entwicklung von Monitoringlösungen und Sensoriksystemen. Neben seiner Tätigkeit in der Industrie bringt er Beratungserfahrung aus Ingenieurprojekten sowie aus selbstständiger Tätigkeit im Data Science Umfeld mit.

Der Kandidat überzeugt durch eine strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Sozialkompetenz und einen starken Praxisbezug. Führungserfahrung, wissenschaftliche Publikationen und internationale Ausbildung runden sein Profil ab.

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