Data Platform Engineer - J38650

• Entwickelst und skalierst agentenbasierte Komponenten für datengetriebene Entscheidungsprozesse
• Konzipierst Orchestrierungslogiken und Integrationspunkte zu internen Systemlandschaften
• Implementierst Schnittstellen und APIs zur Anbindung von ERP-, CRM- und Cloud-Datenquellen
• Betreibst Produktionspipelines inklusive CI/CD, Monitoring und Observability
• Testest, evaluierst und optimierst LLM-nahe Funktionen wie RAG, strukturierte Outputs und Tool-Integrationen
• Koordinierst externe Dienstleister und interne Schnittstellen für erfolgreiche Releases
• Dokumentierst Lösungen und erstellst Statusreports für Stakeholder

• Hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Bringst mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Schwerpunkt KI- oder agentenbasierte Architekturen mit
• Beherrschst Programmiersprachen und Frameworks wie Python und kennst Graph- und Vektor-Technologien
• Vertraust im Betrieb mit Containerplattformen und CI/CD-Toolchains
• Verstehst LLM-Konzepte wie Retrieval-Ansätze, Function Calling und Evaluierungsstrategien
• Arbeitest strukturiert, verantwortungsbewusst und ergebnisorientiert
• Kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Stuttgart

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €63,000 - €87,500 (XING estimate)
• On-site
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About this job

Überblick

In dieser Position gestaltest du skalierbare Daten- und KI-Plattformen und treibst die Umsetzung agentenbasierter Lösungen voran. Du entwirfst Orchestrierungs- und Betriebsmechanismen, die Entscheidungen aus verteilten Unternehmensdaten unterstützen. Technologisch arbeitest du mit KI- und Datenplattformen wie Python, Java oder Go, mit Graph- und Suchtechnologien wie Neo4j, Vektor-Suchdiensten oder Elasticsearch sowie mit Container- und Plattformtechnologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift. Du verantwortest den Produktionsbetrieb inklusive CI/CD, Monitoring und Sicherheits-Guardrails und gestaltest damit robuste, skalierbare Abläufe. Die Rolle bietet viel Raum für Wachstum, fachliche Weiterentwicklung und direkten Austausch mit interdisziplinären Teams., * Flexible Arbeitszeitmodelle mit Möglichkeit zu hybrider Arbeit

• Unterstützung bei Mobilitätsfragen und attraktiven Pendeloptionen
• ️ 30 Tage Urlaub für Erholung und Ausgleich
• Individuelle Weiterbildungsbudgets und Zugang zu Fachtrainings
• ️ Betriebliche Vorsorge- und Absicherungslösungen
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Ausstattung
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche
• Teilnahme an internen Austauschformaten und Team-Events