Werkstudent im Bereich Data Science in der industriellen Elektronikfertigung
Siemens AG
Berlin, Germany
4 days ago
Role details
Contract type
Internship / Graduate position Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
JuniorJob location
Berlin, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
R
Python
Machine Learning
Operational Databases
TensorFlow
SQL Databases
Data Processing
Scikit Learn
Information Technology
Job description
- Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung von Produktionsdaten, um relevante Informationen für Data-Science-Projekte zu gewinnen
- Im nächsten Schritt wirkst du bei der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Optimierung von Fertigungsprozessen mit
- Darauf aufbauend hilfst du, die Ergebnisse zu interpretieren und Verbesserungspotenziale in der industriellen Elektronikfertigung zu identifizieren
- Außerdem arbeitest du eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um KI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren
- Abschließend bereitest du deine Erkenntnisse anschaulich auf und präsentierst diese für Mitarbeitende und das Management
Requirements
- Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder Elektrotechnik
- Erfahrungen und Kenntnisse:
- Du hast erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenaufbereitung, idealerweise im Produktionsumfeld
- Du bist vertraut mit Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, TensorFlow oder Scikit-learn
- Du besitzt Grundkenntnisse in der Optimierung von Modellarchitekturen und Machine Learning
- Arbeitsweise: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit und eine strukturierte sowie teamorientierte Arbeitsweise
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Benefits & conditions
Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.