(Senior) Consultant Data Science

Ingenics AG

Stuttgart, Germany

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Experience level

Senior

Compensation

€ 81K

Stuttgart, Germany

Amazon Web Services (AWS)

Azure

ETL

Python

Machine Learning

Power BI

SQL Databases

Tableau

Google Cloud Platform

Cloud Platform System

Pandas

Scikit Learn

Information Technology

Statistics Packages

QlikView

Full-timeEmployment type: Full-time
€60,000 - €81,000 (XING estimate)
On-site
Be an early applicant, * Du berätst führende Industrieunternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien entlang der gesamten Wertschöpfungskette - von Produktion über Supply Chain bis Logistik.
Du analysierst komplexe Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen und setzt diese eigenverantwortlich in produktionsfähige Anwendungen um.
Du begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse und Datenerhebung über das Modelltraining bis hin zur Implementierung und dem Monitoring von Lösungen in der Produktivumgebung.
Du baust und optimierst Datenpipelines und -infrastrukturen (ETL/ELT) und sorgst für eine nachhaltige Datenqualität.
Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports (Power BI, Tableau, Qlik) und kommunizierst Analyseergebnisse verständlich gegenüber Fach- und Führungskräften.
Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer internen Data-Science-Methoden und Best Practices mit.

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
Nachweisbare Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten - sei es durch Berufserfahrung, Praktika oder eigene Projekte.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) und/oder R; SQL-Kenntnisse.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau oder Qlik) sowie einem grundle-genden Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sind ein Plus.
Solides Verständnis statistischer Methoden, Machine-Learning-Algorithmen und Datenmodellierung.
Erfahrungen im Umfeld von Produktion, Logistik oder Supply Chain Management sind von Vorteil.
Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.