Ingénieur vision artificielle et analyse de documents pour les SHS (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Développer et maintenir une palette d'outils de vision artificielle (jeux de données, entraînements de modèles) et de plateformes logicielles destinés à l'analyse de document pour les SHS. Participer à la mise en place du réseau métier Ingénieur IA-SHS notamment en contribuant à la mise en œuvre du plan de formation pluriannuel en ingénierie IA pour les SHS
Activités : Participer au pilotage du plan de formation pluriannuel en ingénierie IA pour les SHS: définition des activités, suivi de réalisation, évaluation Participer à la mise en place du réseau métier ingénieur IA-SHS Participer à la mise en place de jeux de données annotées pour l'analyse visuelle de documents en SHS Déployer et entraîner des modèles sur ces jeux de données Assurer la mise à disposition de ces modèles et jeux de données pour les communautés de recherche via des plateformes logicielles dédiées., Dans le cadre de sa stratégie pour l'IA, l'INSHS met en place un réseau métiers Ingénieur.e.s IA-SHS adossé à un cycle de formation pluriannuelle, plusieures offres de CDD sont ainsi proposées dont une au sein du laboratoire LTE de l'Observatoire de Paris sur la thématique de la vision artificielle et de l'analyse de documents pour les SHS. L'ingénieur.e travaille au sein du LTE (UMR 8255) à l'Observatoire de Paris. Le Laboratoire Temps Espace est un laboratoire pluridisciplinaire composé de neuf équipes de recherche dont les domaines de compétences concernent les thématiques du temps, de l'espace et de l'histoire des sciences. Affecté dans l'équipe d'histoire des sciences sciences qui développe depuis plusieurs années un expertise en vision artificielle et analyse de document, l'agent.e travaille en étroite collaboration avec les équipes d' Humanum et de Progedo dans la réalisation de ses missions.
Requirements
Développement applicatif et développement web (Python, Javascript) Gestion de bases de données (SQL no-SQL) et établissement de modèles conceptuels Maîtrise de librairies de vision artificielle (PyTorch) Protocoles de communication (API REST) Frameworks (Django, Flask, Symfony, Svelte…) Mise en production d'applications, maintenance, intégration continue (Docker, VM) Maîtrise de référentiels, ontologies et standards du patrimoine et des humanités numériques (IIF, CIDOC-CRM) Entraînement et mise à disposition de modèles d'intelligence artificielle pour l'analyse de documents historiques Gestion, archivage et pérennisation des données de la recherche (science ouverte, droit de la propriété intellectuelle) Anglais technique Compétences opérationnelles Communication scientifique (conférences, ateliers, journées d'étude) Collaboration avec des projets en humanités numériques Rédaction de documentation fonctionnelle et technique Utilisation de référentiels Organisation de corpus de données, textes et documents en SHS Veille technique et scientifique Savoir-être Sens du service aux communautés scientifiques Communication scientifique (conférences, ateliers, journées d'étude) Travailler en équipe et collaborer avec des projets en humanités numériques
Contraintes et risques : Le poste est à temps complet, sans astreinte ou sujétion particulière, l'Observatoire de Paris est une Zone ZRR, Des déplacements en France comme à l'étranger sont à prévoir.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
- Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
Langues
- Français Seuil
Benefits & conditions
CDD de 2 ans
- Expérience souhaitée Non renseigné
- Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels rémunération brute entre 2 571 € et 3817 € selon expérience € brut/an Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
- Catégorie Catégorie A (cadre)
- Management Non renseigné
- Télétravail possible Non renseigné