Data scientist
Bright Professionals B.V.
Eindhoven, Netherlands
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time / full-time Working hours
Regular working hours Languages
Dutch Experience level
IntermediateJob location
Remote
Eindhoven, Netherlands
Tech stack
Data analysis
Azure
Python
Machine Learning
Scrum
SQL Databases
Spark
Data Management
Databricks
Job description
- Je ondersteunt het dataverzamelingsproces door samen te werken met het data management team en de adequaatheid van beschikbare data te beoordelen.
- Je ontwerpt, ontwikkelt, evalueert en implementeert machine learning-modellen gericht op het detecteren en voorkomen van financiële criminaliteit.
- Je neemt verantwoordelijkheid voor productie-uitrol en operationele aspecten zoals SLA, latency, monitoring en retraining.
- Je adviseert het senior management van de opdrachtgever over belangrijke belemmeringen en mogelijke oplossingsrichtingen.
- Je werkt nauw samen met stakeholders om businessvraagstukken te vertalen naar meetbare ML-oplossingen.
- Je draagt bij aan modelmonitoring, datakwaliteit en de implementatie van bijbehorende processen.
Requirements
- Je hebt een masterdiploma in Data Science, Engineering of aantoonbare vergelijkbare ervaring.
- Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met het toepassen van ML op grote datasets en met productie-deployments waar je concrete verantwoordelijkheden over kunt toelichten (bijv. SLA, latency, monitoring, retraining).
- Je beheerst Python, SQL en Spark; ervaring met Databricks en Azure DevOps of vergelijkbare cloudgebaseerde ML-tools is aanwezig.
- Je hebt gedegen inzicht in modelmonitoring, datakwaliteit en levenscyclusbeheer van modellen.
- Je kunt stakeholderanalyse uitvoeren en businessbehoeften vertalen naar technische, meetbare ML-doelstellingen.
- Je beschikt over goede communicatievaardigheden en bent gewend te werken in Agile/SCRUM-teams.
Bonuspunten
-
Ervaring in finance, leasing of gereguleerde sectoren (bijv. KYC/AML, regulatory reporting) is een pré.
-
Je beschikt over een masterdiploma in Data Science, Engineering of hebt aantoonbare gelijkwaardige ervaring
-
Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met het toepassen van machine learning op grote datasets en met productie-implementaties waarbij je aspecten als SLA, latency, monitoring en retraining kunt toelichten
-
Je hebt sterke vaardigheden in Python, SQL en Spark en ervaring met Databricks en Azure DevOps, of met vergelijkbare cloudgebaseerde ML-tools
Functie-wensen
- Het is een pre als je ervaring hebt in de financiële sector, leasing of andere gereguleerde sectoren (bijvoorbeeld KYC/AML en toezichtsrapportages).