Computer Vision Engineer - J7144

• Entwickelst Bildverarbeitungsfunktionen unter Verwendung von Bildverarbeitungs-Frameworks wie MVTec Halcon, OpenCV oder TensorFlow und .NET/C#-Technologien
• Implementierst Algorithmen für Bildanalyse und Prüfroutinen sowie Schnittstellen zu industrieller I/O und SPS/PLC-Systemen
• Unterstützt bei der Gestaltung von HMI-Visualisierungen zur Darstellung von Prüfabläufen und Messergebnissen
• Testest und validierst Softwarekomponenten anhand vorgegebener Testpläne und Dokumentationsanforderungen
• Pflegst bestehende Anwendungen und trägst zu kontinuierlichen Verbesserungen in der Codebasis bei
• Arbeitest mit internen Schnittstellen aus Technik und Qualität zusammen und nimmst an fachlichen Workshops teil

• Verfügst über Grundkenntnisse in Bildverarbeitungslibraries wie MVTec Halcon oder OpenCV und erste Praxiserfahrung
• Bringst Programmiererfahrung mit .NET-Umgebungen, C# oder C++ sowie Erfahrung mit Visual Studio mit
• Zeigst eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft für neue Technologien
• Interessierst dich für die Lösung komplexer Prüfaufgaben und arbeitest gern im Team
• Verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Mannheim

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,500 - €77,500 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

About this job

Überblick

Du wirst Teil eines technischen Entwicklungsteams, das innovative Bildverarbeitungslösungen für Qualitätsprüfungen in regulierten Produktionsumgebungen entwickelt. Du erhältst schnelle Lernchancen, übernimmst Verantwortung für Module und profitierst von individueller Einarbeitung und begleiteter Weiterentwicklung. In deiner Arbeit nutzt du moderne Framework-Cluster wie Bildverarbeitung und Machine Learning sowie .NET-basierte Entwicklungsumgebungen. Die Rolle bietet abwechslungsreiche Projektarbeit, regelmäßigen fachlichen Austausch und eine gute Work-Life-Balance., * Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit

• Unterstützung bei Mobilitätslösungen für den Arbeitsweg
• ️ Nutzung von bedarfsorientierten Urlaubstagen für Erholung
• Förderung von Weiterbildungen und Teilnahme an relevanten Trainings
• ️ Begleitete Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen im Team
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und aktuellem Equipment
• Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche zur Karriereplanung
• Gelegentliche Team-Events und fachliche Austauschformate
• Unterstützung bei der Einarbeitung in Machine-Learning-Methoden und Bildverarbeitung