LLM Integration Engineer - J36172

• Entwickle Prototypen und Integrationslösungen für LLM-basierte Features unter Nutzung von Backend-Technologien wie Python, TypeScript oder Node.js.
• Binde LLM-Plattformen und APIs ein und arbeite mit Retrieval- und RAG-Ansätzen sowie Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS.
• Implementiere einfache Agent- und Funktion-Call-Mechanismen für kontextgesteuerte Abläufe und Testfälle.
• Unterstütze beim Aufbau automatisierter Test- und Abnahmeprozesse für neue Modellintegrationen.
• Dokumentiere Implementationen, erstelle klare Statusberichte und tausche dich in Review-Meetings mit dem Team aus.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fokus oder entsprechende praktische Erfahrung.
• Grundkenntnisse in Python oder TypeScript und erste Erfahrungen mit LLM-APIs wie OpenAI oder vergleichbaren Anbietern.
• Vertrautheit mit Backend-Frameworks oder Server-Umgebungen wie FastAPI oder Node.js.
• Erstes Verständnis von Vector-DBs und Retrieval-Architekturen sowie Interesse an RAG-Pipelines.
• Gute Deutschkenntnisse und Freude an Teamarbeit in einem agilen Umfeld.
• Neugier auf neue Technologien, selbstständige Arbeitsweise und Spaß an experimentellen Entwicklungsaufgaben.

Wuppertal

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €55,500 - €77,000 (XING estimate)
• Hybrid
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About this job

Überblick

Du steigst in ein technikorientiertes Entwicklungsteam ein und gestaltest die Integration moderner Sprachmodelle in produktnahe Anwendungen. Dabei lernst du sowohl Backend-Technologien wie Python oder TypeScript als auch Konzepte aus dem LLM-Ökosystem kennen. Wir fördern deine fachliche Weiterentwicklung durch Mentoring, hands-on Projekte und regelmäßige Lernformate. Du profitierst von flexiblen Arbeitsmodellen, eigener Hardware-Nutzung und einem agilen Umfeld, in dem deine Ideen sichtbar werden., * Flexible Arbeitszeiten für eine gute Balance zwischen Lernen, Projekten und Freizeit.

• Unterstützung bei Pendel- oder Mobilitätslösungen, damit der Arbeitsweg entspannt bleibt.
• ️ Möglichkeit für Remote-Arbeit kombiniert mit Präsenzphasen für Teamtage.
• Strukturierte Einarbeitung und regelmäßige Lernformate zur schnellen Weiterentwicklung.
• ️ Option zur Nutzung eigener Hardware und freie Wahl der Entwicklungsumgebung.
• Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Frühstücke für den Austausch im Team.
• Freiräume für eigene Projekte, zum Beispiel ein Innovation Day pro Woche.
• Mentoring und klare Perspektiven für fachliche Weiterentwicklung innerhalb des Teams.