Computer Vision Engineer für industrielle Systeme - J7144

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €67,500 - €79,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, * Entwickle Algorithmen und Softwarekomponenten für bildbasierte Prüf- und Analysesysteme unter Nutzung gängiger Vision-Frameworks
• Konzipiere technische Lösungen zur Bildaufnahme, Vorverarbeitung und Auswertung in Abstimmung mit internen Stakeholdern
• Integriere Schnittstellen zu PLC/SPS, externen I/O-Komponenten und HMI-Oberflächen
• Visualisiere Abläufe auf Bedienoberflächen und sorge für eine nutzerfreundliche Darstellung
• Leite projektbezogene Aufgaben von der Anforderungsaufnahme bis zur Inbetriebnahme
• Erstelle Testpläne, führe Validierungen durch und automatisiere Freigabetests zur Qualitätssicherung

• Bringe ein abgeschlossenes technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischer Ausrichtung mit
• Verfüge über praktische Erfahrung mit Vision-Bibliotheken wie MVTec Halcon oder OpenCV
• Besitze fundierte Programmierkenntnisse in C++ oder C#/.NET; Python-Kenntnisse sind von Vorteil
• Habe Erfahrung mit Visual Studio und mit der Anbindung von PLC/SPS sowie HMI-Systemen
• Arbeite selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert in interdisziplinären Teams
• Zeige Interesse an mathematischen Fragestellungen und an modernen Ansätzen wie Deep Learning

Du arbeitest in Darmstadt an anspruchsvollen Lösungen zur automatisierten Bildanalyse und trägst aktiv zur Qualitätssicherung in regulierten Anwendungsfeldern bei. Du entwickelst Algorithmen und Applikationen von der Konzeptphase bis zur Live-Einführung und gestaltest technische Lösungen mit. Technologisch setzt du auf Vision-Bibliotheken wie MVTec Halcon oder OpenCV sowie Programmiersprachen und Frameworks wie C++, C#/.NET oder Python. Du profitierst von direktem Austausch im Team, klaren Weiterentwicklungsmöglichkeiten und sichtbarem Impact in Projekten für Branchen wie Pharma, Medizintechnik oder allgemeine Industrieanwendungen., * Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben

• Gute Anbindung an den Arbeitsort und Unterstützung bei der Mobilität
• ️ Attraktive Urlaubsregelungen für erholsame Auszeiten
• Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und Wissenstransfer im Team
• ️ Sicherer Arbeitsplatz in einem technologieorientierten Umfeld
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• Moderne Arbeitsmittel und digitalisierte Prozesse für effizientes Arbeiten