Machine Learning Engineer

Overview En Shakers colaboramos con una de las principales multinacionales del sector retail para incorporar un/a MLOps Engineer que lidere la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global. Un rol con impacto real, ambiente enterprise y equipo técnico de primer nivel. Responsibilities Serás pieza clave en la construcción y mantenimiento de una infraestructura de ML robusta y escalable. Tu día a día combinará el diseño de pipelines en Databricks, la gestión de despliegues en Kubernetes en entornos productivos y la implementación de buenas prácticas de MLOps que marquen el ritmo técnico del proyecto. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Producto, con visibilidad directa sobre la hoja de ruta tecnológica. Qualifications - 4-7+ años en MLOps o ML Platform Engineering - Experiencia sólida en AWS - Experiencia práctica con Databricks + MLflow (Model Serving incluido) - Conocimiento profundo de Kubernetes en producción -

Experiencia con Jenkins y automatización de despliegues de modelos - Experiencia en arquitecturas distribuidas - Exposición a proyectos de GenAI - Experiencia adicional en Azure o GCP Impact Impacto global desde el primer día en una plataforma ML de escala enterprise. Entorno técnico senior con autonomía real. J-18808-Ljbffr