Data Engineer - Datenplattform & KI-Readiness

• Wie unstrukturierte Dokumente für KI Anwendungen nutzbar gemacht werden (grundlegende Pipeline Bausteine)
• Wie man Datenqualität und Dokumentation so organisiert, dass Business User Vertrauen haben
• Wie unstrukturierte Daten KI tauglich gemacht werden können

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/Analytics, Mathe o. ä.) oder vergleichbare Praxisprojekte
• Solide Grundlagen in SQL (Joins, Aggregationen)
• Erste Erfahrung mit Python
• Interesse an Datenpipelines/ETL Prinzipien und sauberen Datenmodellen
• Strukturierte Arbeitsweise, Lust zu lernen, Teamkommunikation

• Mentoring + strukturierte Einarbeitung (kein “ins kalte Wasser ohne Schwimmweste”
• Weiterbildungen/Zertifizierungen (z. B. Fabric/Data Engineering Pfad)
• Moderne Microsoft Landschaft + echte Use Cases aus Mittelstand/ERP Prozessen
• Flexible Arbeitsmodelle nach eurer Policy, Umfangreiche Einarbeitung

38-Std.-Woche / Remote

Moderner Arbeitsplatz

Weiterbildungsmöglichkeiten

Cooles Team

Regelmäßige Firmenevents

Firmenfitness & E-Bike

Flexible Arbeitszeitmodelle