AI Solution Architect / Senior Engineer Financial Services

Capgemini Deutschland Holding GmbH
Düsseldorf, Germany
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration DevOps Distributed Systems Systems Development Life Cycle Software Engineering Management of Software Versions Google Cloud
+8 more
Cloud Platform System Large Language Models Prompt Engineering Backend Kubernetes Machine Learning Operations Virtual Agents Microservices

Job description

Als AI Solution Architect / Senior Engineer (w/m/d) entwickelst und betreibst du moderne AI-Lösungen entlang des gesamten Lifecycles:

  • Du definierst und implementierst technische Best Practices für sichere, performante und kosteneffiziente AI-Architekturen entlang des SDLC.
  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst GenAI- und Agentic-AI-Lösungen und integrierst diese in Cloud- und Plattformlandschaften.
  • Du arbeitest hands-on in der Umsetzung: AI Engineering, Backend / API-Entwicklung sowie Cloud- / Platform Engineering.
  • Du unterstützt Presales- und Angebotsphasen (z. B. Lösungsarchitekturen, technische Konzepte, Demos, Storytelling)., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
  • Jobfahrrad-Programm
  • Mobilitätsbudget
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
  • Internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance
  • Mitarbeiterrabatte
  • Team- und Sportevents

Requirements

  • Fundierte Erfahrung in GenAI-Technologien (LLM APIs, Embeddings, RAG, Prompt Engineering, Evaluierung)
  • Starker Hintergrund in Software Engineering mit Fokus auf Backend, APIs, Microservices oder verteilte Systeme
  • Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen DevOps-Stacks (CI/CD, IaC, Container, Kubernetes)
  • Know-how in LLMOps (Deployment-Patterns, Versionierung, Testing, Monitoring) für produktive AI-Systeme sowie gutes Verständnis von Security, Skalierbarkeit und Architekturdesign in komplexen, regulierten Umgebungen
  • Projektabhängige Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

About the company

  • Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
  • Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

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