• Entwicklung von End-to-End-Architekturen für moderne AI- und Generative-AI-Lösungen, einschließlich RAG-Systemen, Agentenarchitekturen und skalierbaren Knowledge-Repositories.
• Konzeption von Datenplattformen und Integrationslösungen für den effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) sowie modernen Data-Pipelines.
• Verantwortung für das Design modularer, sicherer und performanter Systemlandschaften in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Science- und Business-Teams zur Übersetzung technischer Anforderungen in robuste und wiederverwendbare Architekturstandards sowie Leitung der technischen Umsetzung inklusive automatisierter Codegenerierung, CI/CD-Pipelines und MLOps-Methoden.
• Definition von Best Practices, Dokumentation von Architekturen sowie Sicherstellung technischer Qualität und Konsistenz über sämtliche Projekte hinweg.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Bereich sowie mehrjährige Erfahrung in der Architektur von AI- oder datengetriebenen Systemen.
• Tiefes Verständnis von Generative-AI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), RAG-Systemen, Agentenframeworks und Wissensgraphen.
• Fundierte Expertise in Cloud-Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien wie Docker und Kubernetes sowie CI/CD-Prozessen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Begeisterung für innovative und zukunftsorientierte Lösungsansätze.

• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation - arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieurinnen, Wissenschaftlerinnen und Architektinnen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expertinnen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist., Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn - dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.

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Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt - stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.