Data Engineer / Data Ops
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Role details
Tech stack
Job description
MissionsLe rÎle vise à apporter l?expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l?écosystÚme Databricks au sein du groupe.
L?équipe met à disposition des environnements d?évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d?usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées.
Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens.
Les environnements techniques s?appuient sur Databricks AWS et Azure.
Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data
DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes
Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités
Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes :
Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE.
Ălaborer, documenter et faire Ă©voluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe.
Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités.
Accompagner les équipes métiers et data dans l?adoption de l?écosystÚme Databricks et leur transition vers les normes groupe.
Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l?éditeur ou d?outils complémentaires pour améliorer l?expérience globale.
Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en ?uvre.
Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.
Requirements
Plus de 10 ans dâexpĂ©rience en Cloud AWS / Azure
Plus de 10 ans dâexpĂ©rience avec Databricks
Plus de 10 ans dâexpĂ©rience en Infra-as-Code (Terraform, Cloudformation ou autre)
Plus de 10 ans dâexpĂ©rience en DevOps
8 Ă 10 ans dâexpĂ©rience en Python
Plus de 10 ans dâexpĂ©rience avec Spark
8 Ă 10 ans dâexpĂ©rience en MĂ©thodologie Agile (Scrum, Kanban)
8 Ă 10 ans dâexpĂ©rience en Infra / RĂ©seau
8 Ă 10 ans dâexpĂ©rience en SMUS
Compétences avancées en rigueur et organisation
Compétences avancées en travail en équipe
Compétences avancées en sens de la communication et du relationnel
Capacité d?analyse
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