Data Architect

Responsabilités principalesDéploiement du framework au sein des entités

Piloter le déploiement du framework de plateforme data du Groupe au sein des différentes entités, qu?il s?agisse d?une implémentation ex nihilo (greenfield) ou de l?évolution d?une plateforme existante.

Évaluer la maturité de l?écosystème data de chaque entité, identifier les écarts et adapter le framework aux spécificités locales tout en garantissant le respect des standards du Groupe.

Fournir un accompagnement opérationnel lors des phases d?onboarding, d?intégration et de stabilisation, puis assurer une transition réussie vers les équipes de l?entité.

Supervision des transformations transverses

Suivre et coordonner les initiatives de transformation data menées à l?échelle de plusieurs entités, en veillant à leur cohérence, leur réutilisabilité et leur alignement avec l?architecture cible.

Identifier les synergies entre les projets, éviter les duplications d?efforts et faire remonter aux instances dirigeantes les obstacles communs.

Maintenir une vision consolidée de l?avancement du programme, de ses dépendances et de ses risques.

Conception et évolution du framework technique

Définir et faire évoluer en continu le framework technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d?ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et maîtrise des coûts (FinOps).

Évaluer, prototyper et recommander les outils et composants les plus adaptés (services cloud natifs, solutions open source, accélérateurs internes, etc.).

Définir et documenter les standards, modèles d?architecture (blueprints) et briques réutilisables.

Contribution technique opérationnelle

Développer régulièrement du code afin de prototyper des composants du framework, valider des choix d?architecture et accompagner les équipes des entités dans la résolution de problématiques techniques.

Contribuer aux bibliothèques partagées, accélérateurs et implémentations de référence.

Réaliser des revues de code et d?architecture afin de garantir la qualité, la scalabilité et le respect des standards définis.

Leadership technique et accompagnement

Être le référent technique principal pour les entités adoptant le framework.

Accompagner et faire monter en compétence les data engineers, analystes et architectes des différentes entités.

Promouvoir les bonnes pratiques d?ingénierie logicielle et data : CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), tests, documentation et observabilité.

Plus de 10 ans d?expérience en ingénierie des données (Data Engineering) ou en architecture data, avec une expérience avérée dans la conception et le déploiement de plateformes data à l?échelle de grandes entreprises.

Solides compétences en développement, notamment en Python et SQL ; la maîtrise de Scala ou Java constitue un atout.

Expertise approfondie des composants des architectures data modernes : traitement distribué (Spark, Databricks), entrepôts de données et architectures Lakehouse (Delta Lake), ainsi que des outils d?orchestration.

Expérience confirmée des environnements cloud, en particulier AWS, incluant la mise en ?uvre d?approches Infrastructure as Code (IaC).

Maîtrise des fondamentaux de l?architecture data : modélisation des données, gouvernance, sécurité et observabilité.

Expérience reconnue dans la conduite et la livraison de programmes transverses ou multi-entités au sein d?organisations complexes.

Excellentes compétences en communication et maîtrise courante de l?anglais, langue de travail du poste.

Capacité à concilier une vision stratégique de l?architecture avec une approche pragmatique et opérationnelle, orientée résultats et exécution.