Ingénieur DevOps IA Expérimenté H/F

Groupe Crédit Agricole
Guyancourt, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Agile Methodology Cloud Computing Cyber Security DevOps Python (Programming Language) OpenShift OpenStack Delivery Pipeline Generative AI HybridCloud AI Platforms Kubernetes
+1 more
Machine Learning Operations

Job description

CA-GIP EN QUELQUES MOTS… Travailler chez CA-GIP, c’est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C’est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de plus de 2000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau… CA-GIP, c’est aussi : 193 000 postes de travail, plus de 52 000 serveurs, 4 Datacenters en France. NOTRE OBJECTIF : Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l’inclusion et plaçons l’humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

CONTEXTE :

Le pôle Compute & Cloud Experience (CCXP) conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l’ensemble des entités du groupe Crédit Agricole.

Le poste s’inscrit au sein de l’équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation des plateformes d’IA générative. Cette initiative stratégique vise à offrir des solutions d’IA générative souveraines et sécurisées pour l’ensemble des entités du groupe.

MISSIONS :

En qualité d’Ingénieur(e) DevOps IA Expérimenté(e), vos principales missions seront les suivantes :

Industrialisation et automatisation

  • Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d’IA générative dans des environnements sécurisés
  • Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD pour les modèles d’IA générative
  • Développer l’orchestration des workloads IA sur infrastructure distribuée

Architecture et conception technique

  • Contribuer à la conception de l’architecture des plateformes d’IA générative
  • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
  • Concevoir les stratégies de déploiement hybride et de haute disponibilité

Exploitation et monitoring

  • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées
  • Implémenter et optimiser les solutions de monitoring et d’observabilité
  • Assurer la gestion des alertes et la supervision des performances

Collaboration et leadership technique

  • Assurer le lead technique sur les produits au sein de la squad
  • Collaborer au sein d’une dev team selon les méthodes agiles
  • Participer aux Daily meetings animés par la Product Owner
  • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
  • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner
  • Participer aux astreintes techniques

Documentation et promotion

  • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
  • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services

Compétences métiers :

  • Python (langage)
  • Pratiques devOps
  • Méthode Agile
  • Offres des CLoud Service Provider (CSP)
  • MLOps
  • Kubernetes
  • Développement infra as code (IaC)
  • AIOps
  • Openshift
  • Openstack

Compétences comportementales :

  • Conseil et sens du service
  • Esprit d’équipe et coopération
  • Intelligence émotionnelle et relationnelle
  • Conscience professionnelle
  • Rigueur

Requirements

Compétences métiers :

  • Python (langage)
  • Pratiques devOps
  • Méthode Agile
  • Offres des CLoud Service Provider (CSP)
  • MLOps
  • Kubernetes
  • Développement infra as code (IaC)
  • AIOps
  • Openshift
  • Openstack

Compétences comportementales :

  • Conseil et sens du service
  • Esprit d’équipe et coopération
  • Intelligence émotionnelle et relationnelle
  • Conscience professionnelle
  • Rigueur

About the company

CA-GIP EN QUELQUES MOTS… Travailler chez CA-GIP, c’est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C’est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de plus de 2000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau… CA-GIP, c’est aussi : 193 000 postes de travail, plus de 52 000 serveurs, 4 Datacenters en France. NOTRE OBJECTIF : Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l’inclusion et plaçons l’humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on tekkit.io

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:32 min

Shifting to a DevOps career from non-technical backgrounds

Megha Kadur · LIVE

2:10 min

Transitioning domain specific analytics from OpenStack to Kubernetes

Ingvord Ingvord · WWC 2024

4:47 min

Exploring OpenShift and Red Hat Developer Sandbox resources

Markus Eisele Markus Eisele · WWC 2024

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · WWC Europe 2026

2:30 min

Establishing shared definitions for devops and cloud architectures

Bruno Amaro Almeida · WWC 2022

4:18 min

Technical roles and digitalization scale at Finance Informatic

Alexander Weißhaupt Alexander Weißhaupt +3 · WWC 2025

Videos

See all

Related articles

See all