Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud

Gemeinsam im Team arbeitest du an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle.

• Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen - von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen.
• Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen.
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
• Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star-Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL-/ELT-Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
• Analyse von Anforderungen, Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Zusammenarbeit mit Teams zur strukturierten Umsetzung und zum Wissenstransfer., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenplattformen und -pipelines, idealerweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
• Kenntnisse im Open-Source-Daten- und Plattform-Ökosystem (z.B. Apache-basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On-Premise-, hybriden oder Cloud-Plattformen.
• Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs- und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
• Kenntnisse im Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen im Engineering-Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
• Fähigkeit zur Moderation von Workshops und zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.