Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud
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Role details
Tech stack
Job description
Als Senior Data & AI Architectin im Bereich Sovereign Cloud ßbersetzt du Anforderungen von Kundinnen in skalierbare, souveräne End-to-End-Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI-Landschaften. Der Schwerpunkt liegt auf souveränen LÜsungen auf On-Premise-Infrastrukturen sowie entsprechenden Cloud-Umgebungen. Generative und agentische AI werden zur Unterstßtzung von Innovation und Produktivität sowie fßr sichere Anwendungsfälle eingesetzt.
- Verantwortung fßr Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus souveräner Daten- und KI-LÜsungen unter Berßcksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Datenqualität und Wirtschaftlichkeit.
- Entwurf und Steuerung von Daten- und KI-Architekturen fĂźr On-Premise- und Sovereign-Cloud-Umgebungen (z.B. StackIT oder IONOS) unter Einsatz geeigneter Plattformen und Technologien (z.B.Open-Source-Stacks, Cloudera oder IBM watsonx).
- Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Unterstßtzung von Analysen, Entwicklung und Integration in bestehende Datenplattformen und Workflows unter Berßcksichtigung von Sicherheit und regulatorischen Anforderungen.
- Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata-Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
- Zusammenarbeit mit Delivery-Teams sowie UnterstĂźtzung von Angebots- und Umsetzungsphasen, einschlieĂlich Architekturkonzeption, Aufwandsschätzung und Wissenstransfer., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz fĂźr Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Requirements
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen im Projekt- oder Beratungskontext sowie Mitwirkung an Architekturentscheidungen Ăźber den gesamten LĂśsungslebenszyklus.
- Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open-Source-basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
- Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
- Kenntnisse im Einsatz von GenAI- und agentischen Ansätzen zur Integration von KI-Funktionalitäten in Daten- und KI-Plattformen unter Berßcksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
- Erfahrung in fachlicher Abstimmung oder FĂźhrung von Teams sowie in der Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
About the company
Wir legen groĂen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die MĂśglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfältige MÜglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermÜglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es fßr dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstßtzen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die MÜglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persÜnlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fÜrdern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
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