Data Engineer

Stater
Amersfoort, Netherlands
about 2 months ago
Apply on werkenbijstater.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
10 years minimum
Compensation
€5,092.0 - €6,790.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

DevOps Apache Hive Cloudera Pyspark Apache Kafka Apache Nifi

Job description

Als Data Engineer Streaming ben jij verantwoordelijk voor de ontwikkeling van ons datawarehouse en het verder ontwerpen van de Data & Analytics (DnA) architectuur.

Als Data Engineer werk je binnen het dynamische DnA domein. Ons DevOps team is in staat naast streaming solutions ook batch solutions aan te bieden. Dagelijks ontwikkel en onderhoud je diverse hypotheek gerelateerde streaming en batch data pipelines van verschillende databronnen naar het Data Lake en naar dataproducten. Dit doen we primair met de technologieën Nifi, Kafka, PySpark en Hive, op ons Cloudera big data platform.

Je werkt in een klein, deskundig en hecht DevOps team, waarin veel ruimte is voor autonomie, samenwerking en kennisdeling. Een inspirerende en leerzame omgeving waarin je continu wordt uitgedaagd om jezelf te ontwikkelen en impact te maken.

Als Engineer ben je verantwoordelijk voor de gehele lifecycle van een bepaald deel van het Stater landschap. Je bent verantwoordelijk voor het technisch ontwerp, testen, oplevering en documentatie van de oplossingen, alsmede het operationeel houden en onderhouden van bestaande producten. Ook lever je input voor functionele ontwerpen, architectuur en roadmaps voor technologie en product.

Requirements

  • 10+ jaar ervaring
  • Hive
  • Cloudera Platform
  • Python
  • Spark
  • Pyspark
  • Ervaring in devops omgeving
  • SaFe werkervaring
  • Jira
  • Linux
  • Powerdesigner

Benefits & conditions

Het begint natuurlijk bij een uitdagende functie en een werkomgeving waar jij je thuis voelt, maar ook de overige arbeidsvoorwaarden zijn uiteraard belangrijk. Hier een aantal van onze arbeidsvoorwaarden op een rijtje:

  • Een organisatie waar jij centraal staat met maximale aandacht voor jouw ontwikkeling. Ons Stater Learning Center biedt je op onze kosten de ruimte om sterker te worden op persoonlijk en inhoudelijk vlak. Interne doorgroei stimuleren en faciliteren wij.
  • Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.
  • Ons salaris is opgebouwd uit 2 componenten. Naast een bruto maandsalaris van €5.092 tot €6.790,- (schaal 22), Geniet je van extra vakantiedagen, laat je dit liever uitbetalen of kies je een andere optie?
  • NS Business card of een reiskostenvergoeding.
  • Hybride werken is bij ons heel normaal. Om dat te faciliteren bieden wij je een goede thuiswerkvergoeding en een thuiswerkplek.
  • Een goede pensioenregeling, wij vinden het belangrijk dat je later ook nog profijt hebt van je inzet bij ons.

About the company

Wie is Stater eigenlijk? Wellicht heb je nog nooit van ons gehoord, dus wij leggen je graag uit wat we doen. Binnen Stater ontwikkelen en leveren wij hypothecaire diensten en platformen voor externe geldgevers. Met onze producten en diensten beheren wij 40% van de hypotheken in Nederland. Werken bij ons is dus werken bij een organisatie die midden in de maatschappij staat met producten die veel Nederlandse gezinnen (indirect) raken. Onze klanten zijn o.a. grote Nederlandse banken en andere geldverstrekkers.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on werkenbijstater.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:41 min

Visualizing the complex developer journey for JVM ecosystems

Bobur Umurzokov · LIVE

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · World Congress 2026 Europe

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

2:34 min

Capabilities of the Apache Spark processing engine

Ayon Roy · LIVE

3:18 min

Scaling global network engineering through DevOps culture

Stuart Clark · LIVE

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all