Data Engineer

The Greenery
Barendrecht, Netherlands
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€3,833.0 - €5,917.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Data Governance Extract Transform Load (ETL) Data Structures Python (Programming Language) Scrum Methodology Azure Data Lake Salesforce.Com SAP (Applications) SQL Databases Azure Data Factory
+4 more
Data Lakes Pyspark Operational Systems Databricks

Job description

Als Data Engineer bouw je aan het betrouwbare en schaalbare datafundament waarop The Greenery haar analytics, KPI-sturing en dataproducten baseert. Je zorgt dat data uit bronsystemen betrouwbaar, gecontroleerd en herbruikbaar beschikbaar komt voor dashboards, self-service analytics en toekomstige AI-toepassingen.

Je werkt op een moderne data stack waarin SAP en Salesforce de primaire operationele systemen zijn, met Azure Data Lake Storage (ADLS) als opslaglaag en Azure Databricks met Unity Catalog als verwerkings- en governance-platform. Binnen deze omgeving ontwerp en realiseer je schaalbare data pipelines, datasets en datamodellen die gebruikt worden voor dashboards en analytics.

Je werkt op het snijvlak van data, technologie en business. Waar de functionele analytics consultants de businessbehoefte vertalen naar inzichten, zorg jij voor de technische realisatie en beschikbaarheid van de juiste data op het platform. Samen zorgen jullie voor schaalbare, stabiele en toekomstbestendige oplossingen - die wisselwerking is de motor achter de executiekracht van het team.

Je speelt een belangrijke rol in het verder opbouwen en professionaliseren van het dataplatform. Daarbij zoek je continu naar de juiste balans tussen performance, beheersbaarheid en eenvoud.

  • Ontsluiten, integreren en beschikbaar maken van data uit verschillende bronsystemen (o.a. Salesforce);
  • Ontwerpen en ontwikkelen van datapipelines en ETL-processen (o.a. met Databricks en Azure);
  • Opbouwen en beheren van datasets en datamodellen die gebruikt worden voor dashboards en analytics;
  • Waarborgen van datakwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van data;
  • Inrichten van data governance en toegangsbeheer;
  • Samenwerken met functioneel consultants en business stakeholders om data-oplossingen te realiseren;
  • Bijdragen aan het continu verbeteren en vereenvoudigen van het dataplatform;
  • Stabiel en gecontroleerd naar productie brengen van oplossingen.

Team & Organisatie

Je maakt onderdeel uit van het Analytics team en werkt nauw samen met functioneel consultants, business collega’s en externe implementatiepartners. Je rapporteert aan de Analytics Lead.

Requirements

  • Hbo-/wo-werk- en denkniveau;
  • 2 tot 5 jaar relevante werkervaring;
  • Ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en ETL-processen;
  • Ervaring met Azure Data Services, zoals Data Lake Storage en Databricks;
  • Ervaring met data governance en toegangsbeheer (bijvoorbeeld Unity Catalog) is een pré;
  • Kennis van SQL en Python (bij voorkeur PySpark);
  • Begrip van datamodellering en datastructuren;
  • Sterk analytisch vermogen en oog voor detail;
  • In staat om data betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar te maken;
  • Focus op kwaliteit, performance en stabiliteit;
  • In staat zijn om effectief te schakelen tussen functionele behoeften en technische oplossingen;
  • Ervaring met Agile/Scrum is een pré.

Benefits & conditions

Je komt te werken in een ondernemende, uitdagende en complexe organisatie. Collegialiteit, wederzijds vertrouwen en de no-nonsense mentaliteit staan bij ons hoog in het vaandel. Verder mag je rekenen op:

  • Een bruto jaarsalaris tussen € 46.000,- en € 71.000,- (inclusief vakantiegeld en op basis van een 38-urige werkweek) op basis van kennis en ervaring;
  • Je komt in aanmerking voor een bonusregeling met een volledig variabel bonuspercentage van 8%;
  • 26 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid tot het bijkopen van verlofdagen;
  • Naast een basispensioenregeling ook een aanvullende pensioenregeling;
  • Reiskostenvergoeding;
  • Mogelijkheid tot hybride werken;
  • Dynamische en ondernemende werkomgeving;
  • Doorgroeimogelijkheden binnen data en digitalisering;
  • FiscFree: leuke producten kopen met belastingvoordeel.

About the company

The Greenery levert jaarrond een compleet en dagvers assortiment groente en fruit aan internationale supermarktketens, groothandelaren, cateraars en de verwerkende industrie. Iedere dag opnieuw streven we er samen met onze telers naar om consumenten zorgeloos te laten genieten van groente en fruit.

The Greenery is verkozen tot de nummer 1 in de primaire sector en één van de marktleiders op het gebied van logistieke dienstverlening in vers. Door continue productinnovatie en focus op de digitalisering van onze bedrijfsprocessen zijn we in staat om hoogwaardige diensten te bieden. Dit doen we bijvoorbeeld voor gerenommeerde supermarktketens als Jumbo en PLUS, maar ook voor een groot aantal klanten in de groothandel. Met deze strategie zijn wij als geen ander in staat om versproducten op duurzame wijze bereikbaar te maken voor iedere consument.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.thegreenery.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · WWC Europe 2026

3:24 min

The governance failures of centralized data lakes

Mario Meir-Huber · LIVE

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all