Ingénieur d'Etude en géomatique et data science

INRAE
Dijon, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Geographic Information Systems Spatial Databases Python (Programming Language) PostGIS Quantum GIS (QGIS) SQL Databases

Job description

Votre mission consistera à réaliser les traitements géomatiques et à préparer les données spatiales et les métadonnées nécessaires aux analyses économétriques et contrefactuelles du work package 4 (WP4), à partir des données produites dans les autres work packages du projet.

Vous serez plus particulièrement en charge de :

  • Harmoniser les données issues des différents work packages et réaliser leur appariement spatial aux unités géographiques de référence (communes, paroisses).

  • Concevoir, alimenter et administrer les bases de données spatiales sous PostGIS.

  • Calculer les variables et indicateurs d’accessibilité mobilisés dans les modèles d’inférence causale.

  • Documenter les données et produire des métadonnées conformes aux principes FAIR, puis assurer leur dépôt sur les infrastructures dédiées (Huma-Num, Nakala, Zenodo).

  • Développer et maintenir des chaînes de traitement reproductibles sous R et/ou Python.

Requirements

Licence/Master (Bac+3/5)

Formation recommandée : master ou diplôme d’ingénieur en data science, géomatique ou économétrie spatiale

Connaissances souhaitées : Connaissances souhaitées : systèmes d’information géographique (SIG) et géomatique ; bases de données spatiales ; principes FAIR et métadonnées ; géoréférencement et systèmes de projection ; notions d’économétrie spatiale

Expérience appréciée : Expérience appréciée : maîtrise de QGIS ; programmation sous R et/ou Python (sf, terra, geopandas) ; SQL et PostGIS ; nettoyage et appariement de grands jeux de données spatiales ; conception de chaînes de traitement reproductibles

Aptitudes recherchées : rigueur, autonomie, aisance à coder, aptitude à travailler en équipe

Votre qualité de vie à INRAE

Benefits & conditions

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

  • jusqu’à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
  • d’un soutien à la parentalité : CESU garde d’enfants, prestations pour les loisirs ;
  • de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
  • d’un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
  • de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
  • d’activités sportives et culturelles ;
  • d’une restauration collective.

About the company

Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on fr.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:10 min

Introduction to technical background and geospatial roles

Joana Simoes · LIVE

3:58 min

Reducing systemic complexity with universal converged databases

Wei Hu Wei Hu · WWC 2024

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · WWC 2024

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

2:24 min

Introduction to converged multi-model data architectures

Wei Hu Wei Hu · WWC 2022

1:36 min

Evolution from key-value stores to distributed SQL

Wei Hu Wei Hu · WWC 2025

Videos

See all

Related articles

See all