Ingénieur Data - Snowflake / Kafka

La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l?activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d?émerger pour répondre aux besoins métiers.

MissionsDans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier

Participer à la migration vers Snowflake

Industrialiser les datamarts métiers

Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions

Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO ? Snowflake)

Construction de datamarts décisionnels

Migration des usages existants vers Snowflake

Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels

Industrialisation et contrôle qualité des usages data

Interactions lors de la mission :L?intervenant interagira avec : Chef de projet

Équipes IT France (Roubaix)

Équipes infrastructures (Île-de-France)

Centre de services (Île Maurice)

Data Management Office (Roubaix)

Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France)

Activités principalesL?ingénieur Data interviendra sur l?ensemble du cycle de vie des usages :

Analyse & cadrage

Comprendre et challenger les besoins métiers

Interagir directement avec les utilisateurs métiers

Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques

Être force de proposition dans la construction des usages

Conception & décisions

Traduction en solutions techniques adaptées

Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques)

Définition de patterns d?architecture data

Identification des données sources et des dépendances

Estimation des charges, identification des risques

Développement & livraison

Développement des pipelines et des usages

Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services)

Mise en ?uvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité)

Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets :

Spécifications fonctionnelles et techniques

Dossiers d?architecture et de conception

Documentation d?exploitation et d?installation

Code source versionné et validé (intégration ? production)

Tests & mise en production

Tests unitaires, intégration et recette

Contribution aux mises en production

Suivi post-déploiement

Gouvernance & amélioration continue

Documentation des usages (fonctionnelle et technique)

Contribution à la gouvernance des données

Analyse et optimisation des usages existants

Veille technologique (outils data / Snowflake), Responsabilités clésÊtre référent fonctionnel et technique sur son périmètre

Interagir directement avec les métiers et porter les sujets en autonomie

Prendre des décisions et les présenter au socle technique pour validation (architecture, conception, organisation)

Challenger les besoins et proposer des solutions pertinentes

Remonter les alertes avec propositions de solutions, et non uniquement des constats

Profil candidat:Compétences requisesConnaissances techniques : Expérience confirmée en Data / BI

Bases de données : Snowflake / SQL

DBT

Connaissance des solutions de l?écosystème Data ci-dessous : Temps réel : Kafka, API REST

Outils data : Control-M, Dynatrace

Environnement de développement : Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse

Architecture & infrastructure

Bonne compréhension des architectures data

Expérience en environnement Cloud public

Connaissance des architectures SI

Connaissances fonctionnelles : Bonne compréhension des enjeux BI / décisionnel

Capacité à dialoguer avec les métiers, Qualités recherchéesExcellente communication (orale & écrite)

Capacité à travailler en environnement multi-sites, multi-entités et parfois dans un contexte international

Autonomie, rigueur, dynamisme, ouverture d?esprit

Esprit d?équipe, capacités d?animation transversale et de leadership

Adaptabilité dans un contexte complexe avec de multiples interlocuteurs

Langue(s)Anglais lu écrit apprécié

ContexteDans le cadre de la stratégie digitale d?une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d?information est en cours.

Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake)

La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France