Data Scientist

Capgemini N.V.
Utrecht, Netherlands
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Data Analysis Automation of Tests Continuous Integration Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Scrum Methodology Management of Software Versions Information Technology

Job description

Als Data Scientist bij Capgemini houd je je bij de klant bezig om waarde te creëren vanuit data. Je combineert domeinkennis, statistiek en data science technieken om patronen, trends en relaties te herkennen in data. Jij implementeert in een team end-to-end oplossingen voor de klant, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerp en de creatie van onder meer statistische en machine-learning modellen. Ook stel je hypotheses op en test je deze. Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Je thuisbasis bij Capgemini

Wij zijn een hecht en gemotiveerd Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door en voor collega’s.

Benefits

  • Direct een vast contract en een passend salaris.
  • Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy
  • 26 vakantiedagen. Zin in extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij.
  • Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.
  • Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding.
  • Een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
  • Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.

Requirements

Naast al je consultancy en communicatieve vaardigheden, ben je in je hart een echte techneut. Heb je al een paar jaar werkervaring en heb je ervaring in het werken met Agile/Scrum teams.

Kan je er hier ook één of meer van afvinken? Dan ontmoeten we je graag!

  • Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar.
  • Je hebt ervaring met data analyse, data modelleren, machine learning, en data visualisatie.
  • Uitstekende beheersing van Python en/of R, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.
  • Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality, automated testing, scalability).
  • Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed.

Benefits & conditions

Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:43 min

Rebuilding application architecture with fixed scrum teams

Sebastian Gierlinger Sebastian Gierlinger · WWC 2025

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

Videos

See all

Related articles

See all