Senior Machine Learning Engineer

Capgemini N.V.
Utrecht, Netherlands
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Continuous Integration Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Scrum Methodology Management of Software Versions Information Technology Machine Learning Operations

Job description

Als ML Engineer bij Capgemini houd je je bij de klant bezig met waarde creëren uit data. Jij bouwt en onderhoudt machine learning modellen. Jij optimaliseert deze modellen en brengt ze naar productie. Hiernaast ben je verantwoordelijk voor het integreren van deze modellen in de workflow van de klant en zorg je ervoor dat de modellen optimaal blijven werken. Je bent hierdoor een cruciale speler voor het succes en het vertrouwen van de data gedreven oplossingen bij de klant. Hierbij werk je nauw samen met je collega data specialisten. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.

Je thuisbasis bij Capgemini

Wij zijn een hecht en gemotiveerd Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door jouw collega’s.

Benefits

  • Direct een vast contract en een passend salaris.
  • Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy
  • 26 vakantiedagen. Zin in een extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij.
  • Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.
  • Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding.
  • Een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
  • Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.

Requirements

Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol, een WO-opleiding afgerond in Computer Science of vergelijkbaar, en bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in het veld.

  • Uitstekende beheersing van Python en/of R, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken;
  • Je hebt ervaring met het naar productie brengen van modellen;
  • Uitstekende beheersing van MLOps technieken en best practices (CI/CD, versioning, monitoring, reliability, scalability, maintainability);
  • Je hebt goede software/data engineering skills;
  • Je hebt ervaring met werken in Agile/Scrum teams;
  • Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed.

Benefits & conditions

Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:43 min

Rebuilding application architecture with fixed scrum teams

Sebastian Gierlinger Sebastian Gierlinger · WWC 2025

51 sec

Continuous integration and continuous deployment core definitions

Chris Ayers · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

2:38 min

Moving from continuous integration to continuous delivery

Florian Trieloff · WWC 2023

2:09 min

Evolution of software measurement from waterfall to agile

Markus Walker Markus Walker · WWC 2024

Videos

See all

Related articles

See all