Data Engineer - F/H

Pourquoi nous rejoindre :

Notre écosystème gère des millions de flux transactionnels ainsi que d’authentifications sécurisées, produisant des volumes de données denses, hétérogènes et dotés d’un fort impact réglementaire. Afin de valoriser ce gisement et concrétiser notre transition vers une organisation << Data \& IA first >>, nous façonnons une nouvelle data plateforme hautement performante, évolutive et permettant nativement l’utilisation de l’IA, tout en soutenant le déploiement de futures fonctionnalités produit. C’est dans ce contexte que nous recherchons un Sr Data Engineer afin de renforcer l’équipe en place, guidé par une feuille de route ambitieuse.

L’objectif -> Faire de l’infrastructure data de Purse le socle technique sur lequel repose chaque décision produit, chaque insight client et chaque avancée IA.

Ce que vous ferez concrètement

• Architecturer et optimiser l’infrastructure data cloud pour supporter les besoins data/IA croissants de Purse

• Concevoir et faire évoluer les pipelines de données haute performance : ingestion, transformation, orchestration à grande échelle sur des flux de paiement

• Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD, sécurité des données de paiement)

• Être un partenaire technique des équipes Tech, Product, Business et IA, traduire les besoins fonctionnels en solutions robustes et scalables

• Participer activement à la montée en maturité data de l’équipe : bonnes pratiques, documentation, revues de code

Le profil que nous recherchons

• 5 ans minimum en Data Engineering, avec une expérience sur des pipelines en production

• Maîtrise de GCP, de ses services data (BigQuery, Dataform ou équivalents) et d’Infrastructure As Code (Terraform)

• Solide expérience en modélisation de données, architecture de pipelines et optimisation de requêtes

• Capacité à travailler en transverse avec des équipes techniques et non-techniques sans perdre en rigueur

Dans l’idéal, vous avez aussi :

• Expérience en fintech, paiements ou environnement réglementé (PCI-DSS, RGPD)

• Exposition à des sujets IA/ML appliqués à la donnée (détection de fraude, scoring, anomalies)

• Expérience dans un contexte scale-up avec une stack data en cours de structuration

Softskills

• Simplicité et rigueur : vous privilégiez l’architecture la plus sobre qui tient dans le temps, sans sacrifier la performance

• Pédagogie : vous vulgarisez sans appauvrir, vous expliquez un choix technique à un Product Manager ou un Software Engineer avec la même clarté qu’à un pair

• Proactivité : vous identifiez les problèmes avant qu’on vous les soumette et arrivez avec des propositions, pas des constats

• Esprit collectif : vous partagez vos décisions, documentez ce que vous construisez et tirez l’équipe vers le haut sans chercher à vous imposer

• Adaptabilité : vous évoluez sereinement dans un environnement en structuration, où les priorités bougent et les besoins métier évoluent vite

Ce que Purse vous offre

• Un terrain de données exceptionnel : volumes transactionnels réels, diversité des cas d’usage, impact business mesurable dès les premiers mois

• Une vraie autonomie technique : vous construisez, vous proposez, vous décidez en synergie avec l’équipe Data

• Un environnement fintech en croissance, avec des enjeux IA qui prennent encore plus d’ampleur

• Une équipe soudée, avec une culture tech exigeante et collaborative

Rejoindre Upstream Pay, c’est :

• Participer activement à l’aventure d’une fintech internationale en pleine croissance

• Bénéficier de télétravail \& de locaux agréables partagés avec un écosystème de startups et situés en face de la gare Lille Europe

• Des tickets restaurants en collaboration avec Ekip (pris en charge à 60%)

• Activités sportives \& bien-être à tarif réduit grâce à l’appli Wellpass

• Une prise en charge de 75% de titre de transport

• L’accès à un forfait mobilité douce (55€/ mois si ou 25€/mois si + )

• Et bien sûr, une vie d’équipe riche avec des événements tous les 2 mois

• 5 ans minimum en Data Engineering, avec une expérience sur des pipelines en production

• Maîtrise de GCP, de ses services data (BigQuery, Dataform ou équivalents) et d’Infrastructure As Code (Terraform)

• Solide expérience en modélisation de données, architecture de pipelines et optimisation de requêtes

• Capacité à travailler en transverse avec des équipes techniques et non-techniques sans perdre en rigueur

Dans l’idéal, vous avez aussi :

• Expérience en fintech, paiements ou environnement réglementé (PCI-DSS, RGPD)

• Exposition à des sujets IA/ML appliqués à la donnée (détection de fraude, scoring, anomalies)

• Expérience dans un contexte scale-up avec une stack data en cours de structuration

Softskills

• Simplicité et rigueur : vous privilégiez l’architecture la plus sobre qui tient dans le temps, sans sacrifier la performance

• Pédagogie : vous vulgarisez sans appauvrir, vous expliquez un choix technique à un Product Manager ou un Software Engineer avec la même clarté qu’à un pair

• Proactivité : vous identifiez les problèmes avant qu’on vous les soumette et arrivez avec des propositions, pas des constats

• Esprit collectif : vous partagez vos décisions, documentez ce que vous construisez et tirez l’équipe vers le haut sans chercher à vous imposer

• Adaptabilité : vous évoluez sereinement dans un environnement en structuration, où les priorités bougent et les besoins métier évoluent vite

• Bénéficier de télétravail \& de locaux agréables partagés avec un écosystème de startups et situés en face de la gare Lille Europe

• Des tickets restaurants en collaboration avec Ekip (pris en charge à 60%)

• Activités sportives \& bien-être à tarif réduit grâce à l’appli Wellpass

• Une prise en charge de 75% de titre de transport

• L’accès à un forfait mobilité douce (55€/ mois si ou 25€/mois si + )

• Et bien sûr, une vie d’équipe riche avec des événements tous les 2 mois