Data Engineer - Pme Industrielle Familiale H/F

Keyman
Paris, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Airflow Data Governance Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases

Job description

Ce recrutement est une crĂ©ation de poste. L’entreprise n’a jamais eu de fonction data en interne : les donnĂ©es existent : ERP, flux de production, fichiers mĂ©tiers, mais elles ne sont ni structurĂ©es ni exploitĂ©es. La direction gĂ©nĂ©rale porte ce projet directement, avec l’adhĂ©sion de l’ensemble des Ă©quipes. Tout reste Ă  construire : architecture, pipelines, gouvernance, premiers usages. Le candidat retenu sera le premier profil data de l’histoire de l’entreprise.

Le rĂŽle

AprĂšs avoir cartographiĂ© les besoins et les flux existants, vous proposez et construisez l’architecture qui vous semble la plus adaptĂ©e : environnement on-premise, stack Ă  votre main. Les premiers livrables sont concrets et circonscrits : des reportings utiles aux Ă©quipes commerciales, pour poser les bases et dĂ©montrer la valeur par l’usage. Ensuite, le pĂ©rimĂštre s’élargit : cas d’usage IA, machine learning appliquĂ© aux donnĂ©es industrielles et commerciales. Le poste n’a pas de plafond dĂ©fini ; il se construira avec celui ou celle qui le tiendra., Construction du socle data

  • Cartographier les sources de donnĂ©es existantes (ERP Reflex, outils de production, fichiers mĂ©tiers)
  • Concevoir et dĂ©ployer une architecture data on-premise
  • Mettre en place les pipelines de collecte, transformation et stockage
  • Garantir la qualitĂ©, la cohĂ©rence et la gouvernance des donnĂ©es
  • Produire les premiers reportings Ă  destination des Ă©quipes commerciales

Structuration et animation transverse

  • Documenter les flux et modĂšles de donnĂ©es
  • Accompagner les Ă©quipes dans l’adoption des usages data
  • Être le rĂ©fĂ©rent data de l’entreprise

Évolution vers l’IA/ML

  • Identifier et prioriser les cas d’usage Ă  forte valeur ajoutĂ©e
  • DĂ©velopper et industrialiser des modĂšles sur les donnĂ©es industrielles et commerciales

Requirements

Vous justifiez de 3 Ă  7 ans d’expĂ©rience en Data Engineering, avec une capacitĂ© avĂ©rĂ©e Ă  intervenir de la structuration des flux jusqu’à la valorisation des donnĂ©es. Vous maĂźtrisez Python et SQL, vous avez conçu des architectures data on-premise et vous ĂȘtes Ă  l’aise avec les outils d’orchestration et de transformation (Airflow, dbt ou Ă©quivalent).

Une appĂ©tence marquĂ©e pour les sujets ML et IA est attendue : pas nĂ©cessairement une expertise constituĂ©e, mais une curiositĂ© rĂ©elle, une veille active et l’envie de faire Ă©voluer le pĂ©rimĂštre dans cette direction lorsque les fondations seront en place.

Au-delà des compétences techniques, ce poste requiert une posture particuliÚre : autonomie réelle, sens des priorités, capacité à travailler sans équipe constituée et à convaincre des interlocuteurs non techniques. Vous savez démarrer sur un terrain non balisé, faire des choix et les assumer.

Vous avez Ă©voluĂ© en PME, ETI industrielle, ou en ESN sur des missions longues (idĂ©alement en environnement industriel). Vous cherchez aujourd’hui Ă  construire quelque chose de durable, dans une entreprise qui vous donnera la latitude pour le faire. Une expĂ©rience en environnement supply chain ou production est un atout.

Pourquoi ce poste

  • PremiĂšre fonction data d’une entreprise solide et engagĂ©e dans sa transformation
  • LibertĂ© sur les choix de stack, aprĂšs analyse des besoins et des flux existants, Python

Benefits & conditions

PĂ©rimĂštre Ă©volutif : data engineering aujourd’hui, IA/ML demain

True

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential

About the company

Data Engineer - ETI industrielle familiale Création de poste

Notre client est une ETI familiale française, acteur de rĂ©fĂ©rence dans la conception, la fabrication et l’installation de mobilier sur mesure pour les rĂ©sidences collectives (EHPAD, logements Ă©tudiants, hĂ©bergements sociaux). Quarante ans d’existence, une chaĂźne de valeur intĂ©grĂ©e de bout en bout, une position solide sur des marchĂ©s de niche Ă  forte exigence technique et rĂ©glementaire. L’entreprise engage aujourd’hui une nouvelle Ă©tape de son dĂ©veloppement, dans laquelle la structuration de la donnĂ©e joue un rĂŽle central.

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