277 - AI Engineer Python (F/H)

Nicholson SAS
Massy, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Communications Protocols Databases Python (Programming Language) NumPy Parsing Raw Data Data Processing Google Cloud Large Language Models Generative AI
+3 more
Fastapi Pandas Cloud Integration

Job description

Le Challenge Technique : En binĂŽme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bĂątir un Ă©cosystĂšme d’agents autonomes capables d’extraire, de structurer et de mapper des donnĂ©es multi-sources non standardisĂ©es pour gĂ©nĂ©rer dynamiquement des briefs commerciaux.

Vos Missions Principales : R&D et DĂ©veloppement d’Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A).

Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images).

IntĂ©gration Cloud : DĂ©ployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l’environnement Google Cloud Platform.

Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d’évaluation de la performance des modĂšles.

Requirements

Vous souhaitez mettre l’IA gĂ©nĂ©rative au c?ur de l’e-commerce Ă  trĂšs grande Ă©chelle ? Rejoignez l?Analytics Factory pour concevoir et dĂ©ployer le futur systĂšme agentique destinĂ© Ă  automatiser et accĂ©lĂ©rer la crĂ©ation de contenus d’animation commerciale., Expertise IA GĂ©nĂ©rative : Conception Ă©prouvĂ©e de workflows multi-agents et maĂźtrise des protocoles A2A / ACUI.

Écosystùme GCP : Pratique solide des outils IA de Google (Agent Platform, Vertex AI, Cloud Run).

Data Parsing : Capacité à extraire et formater des données complexes et non structurées.

Vos “Nice-to-Have” (Les gros plus) : Frameworks de pointe : Maütrise des graphes d’agents complexes avec LangGraph, LangChain et ADK.

Développement Python : Conception d?APIs robustes (FastAPI, Pydantic) et manipulation de données (Pandas, NumPy).

Architecture RAG : Gestion des bases de données vectorielles (embeddings, indexation).

FinOps & QA IA : Optimisation des coûts de tokens (caches sémantiques) et évaluation fine des modÚles via des approches LLM-as-a-Judge (online/offline).

Soft Skills : Autonomie face Ă  des problĂ©matiques techniques mouvantes, mindset orientĂ© production/industrialisation et forte appĂ©tence pour l’innovation continue.

Benefits & conditions

Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires)

TJM : 500 ? max

Démarrage : ASAP

DurĂ©e : Mission long terme (visibilitĂ© jusqu’au 06/07/2029)

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