Data Engineer (gn*)
TÜV AUSTRIA GRUPPE
Wien, Austria
28 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€60,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Application Programming Interfaces (APIs)
Airflow
Microsoft Azure
Databases
Information Engineering
Data Integration
Extract Transform Load (ETL)
Python (Programming Language)
Machine Learning
NoSQL
SQL Databases
Data Streaming
+10 more
Azure Service Bus
Pulumi
Data Processing
Azure Data Factory
Containerization
Data Lakes
Information Technology
Azure Synapse Analytics
Docker
Databricks
Job description
- Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
- Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
- Sie konzeptionieren und implementieren geeignete StorageLösungen (SQL und NoSQLDatenbanken, Data Lakes, DWs, etc.)
- Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
- Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
- Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
- Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des TechStacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o.Ä).
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloudbasierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o.Ä.).
- Vertrautheit mit CI/CDMethodik, Containerisierung (Docker) sowie InfrastructureasCode (Pulumi)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens und Erfahrungsaustausch im Team.
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits & conditions
- Weiterbildung
- Betriebsarzt
- Betriebsrestaurant
- EAP/Psychische Gesundheit
- Essenszulage
- Firmenhandy
- Firmennotebook
- Mitarbeiterprämien
- Parkplatz
- Sportveranstaltungen
- Work Life Balance
- Home-Office
- Ingenieur-Zertifizierung
Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.
Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
About the company
TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.
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