Data Engineer

Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.

• Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch-Datenpipelines auf der Google Cloud Platform.
• Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter.
• Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect.
• Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um.
• Du bereitest strukturierte Datensätze für BI-Berichte und interne APIs auf.
• Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert - Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil.
• Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen.
• Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke.
• Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher.
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen.
• Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder.

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
• Fundierte SQL-Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.
• Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code.
• Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.
• Du koordinierst Workflows souverän - idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.
• Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.
• Die Arbeit in Google-Cloud-Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet.
• Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch - Services und Jobs bringst du sauber in Container.
• Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.
• Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu.
• Terraform oder andere Infrastructure-as-Code-Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.
• Du hast Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.
• Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter - du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.
• Java-Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.

• Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng - oft direkt - mit unserem Backend-Team zusammen.
• Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend-Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend-Engineering, wenn du das möchtest.
• Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren - das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.

Mehr Informationen, weiterer Bewerbungsweg:

https://ams.at/su/F5PSQ Angaben des Unternehmens gemäß Gleichbehandlungsgesetz: Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Engineer (m/w/x) beträgt 3.954,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

Auftragsnummer: 17287724