Knowledge Consultant / AI Prompt & Knowledge Engineer
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Job description
Bei deepsearch bauen wir eine der weltweit fĂźhrenden Technologien im Bereich Natural Language Understanding (NLU). Doch die Zukunft ist hybrid: Wir verbinden unsere semantischen Language Models (deepassist) mit der Power von Large Language Models (LLMs), um den Kundenservice internationaler Top-Unternehmen zu revolutionieren.
Genau hier kommst Du ins Spiel. Als Knowledge Consultant bist Du nicht einfach Content-Manager_in, sondern Architekt_in unserer Wissensbasis. Du bringst unseren hybriden Sprachmodellen logisches Denken bei, strukturierst unvollständige Daten, optimierst Prompts und sorgst dafßr, dass Sprachmodelle im Kund_inneneinsatz präzise, fehlerfrei und geschäftskritisch performen.
Dein Impact in den ersten 90 Tagen Wir messen Erfolg nicht in abgesessenen Stunden, sondern in Resultaten.
Nach 30 Tagen
- Du beherrschst unsere NLU-Plattform, verstehst, wie reale Kund_innenanliegen strukturiert sind und optimierst bereits erste Prompts fßr spezifische LLM-Anwendungsfälle im Testsystem.
Nach 60 Tagen
- Du konzipierst eigenständig Taxonomien und Ontologien fĂźr parallele Kund_innenprojekte und behältst auch bei engen Deadlines den Ăberblick Ăźber Prioritäten und Timelines.
Nach 90 Tagen
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Du ßbernimmst die sprachliche Ownership fßr unsere Systeme. Du erkennst systematische Schwächen in Modellantworten selbstständig, klärst offene Fragen direkt mit den relevanten internen Ansprechpartner_innen und ßbersetzt diese in konkrete technische Optimierungen., Zur Unterstßtzung unseres Teams in Wien suchen wir ab sofort eine_n 1 Knowledge Consultant / AI Prompt & Knowledge Engineer (w/m/d) Dein Spielfeld
- LM Training & Behavioral Engineering: Du analysierst reale Kund_innennachrichten, extrahierst Absichten (Intents) und trainierst die Modelle darauf, diese autonom zu verarbeiten.
- Prompt Optimization & Testing: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts fßr verschiedene LLM-Anwendungsfälle. Du analysierst fehlerhafte Modellantworten, erkennst wiederkehrende Inkonsistenzen und behebst diese systematisch.
- Knowledge Infrastructure: Du erschlieĂt sprachliche Räume eigenständig und strukturierst unorganisiertes Wissen in logische Taxonomien und semantische Ontologien.
- Technical Interface Operations: Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team zusammen, um die Schnittstelle zwischen deepassist und LLMs gezielt weiterzuentwickeln.
- Customer Enablement & Sales Support: Du erstellst verständliche How-to-Dokumentationen, schulst Partner_innen sowie Kund_innen und unterstßtzt den Vertrieb bei Demos durch fundierte Machbarkeits- und Datenanalysen.
- Eigenverantwortliches Projektmanagement: Du steuerst Deine Aufgaben und Fristen selbstständig und denkst proaktiv fĂźr unsere Kund_innen mit - auch wenn deren Anforderungen noch unvollständig oder vage sind., Ăbersetze diese drei Nachrichten in eine logische, dreistufige Hierarchie (Hauptkategorie Âż Subkategorie Âż Intent/Absicht), damit eine KI sie fehlerfrei verarbeiten kann. Zeige uns Deine Struktur, z. B. als eingerĂźckte Textliste.
Requirements
- Flexibilität & LÜsungsorientierung: Du bringst die nÜtige Ausdauer und kognitive Flexibilität mit, um auch bei unerwarteten Systemherausforderungen oder wechselnden Kund_innenwßnschen ruhig und konzentriert an einer LÜsung zu arbeiten.
- Du hast ein Bewusstsein fĂźr die Feinheiten natĂźrlicher Sprache sowie fĂźr die spezifischen Herausforderungen von Kund_innennachrichten. Ein Hintergrund in Linguistik, Translationswissenschaft oder den Geistes- bzw. Sozialwissenschaften ist von Vorteil.
- Strukturierte Arbeitsweise & Analytik: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu strukturieren und aus Einzelfällen systematische Schlßsse fßr das Gesamtsystem abzuleiten.
- Du beherrschst Excel sicher und hast Freude daran, groĂe Datenmengen strukturiert zu analysieren, zu sortieren und auszuwerten.
- Technisches Interesse: Du hast die Motivation, Dich selbstständig in technische Architekturen (APIs, JSON, E-Mail-Exchange, Telefonanlagen) einzuarbeiten. Du bewegst Dich sicher in MS-Office sowie der Atlassian-Produktwelt (Jira/Confluence) und probierst gerne neue technologische LÜsungswege oder Generative KI aus.
Benefits & conditions
- Tech am Puls der Zeit: Du arbeitest in einer der zukunftsweisenden Branchen (Semantic AI) mit internationaler Ausrichtung.
- Eigenverantwortung: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und die MÜglichkeit, Deinen Aufgabenbereich eigenständig zu gestalten.
- Flexibilität: Homeoffice-Vereinbarung und flexible Arbeitszeiten sowie ein modern ausgestattetes Bßro im Zentrum von Wien.
- Zusammenarbeit: Ein wertschätzendes Team unterstĂźtzt Dich durch strukturiertes Mentoring, gemeinsame Teamaktivitäten und regelmäĂige Teamessen.
- Mobilität: Wir Ăźbernehmen die Kosten fĂźr Dein Ăffi-Ticket (z. B. Wiener Linien Jahreskarte).
Die deepsearch Mini-Challenge
Vom Chaos zur Struktur (Klassifikation & Taxonomie) Das Team arbeitet täglich mit unstrukturierten Daten. Um unsere NLU-Engine optimal zu unterstßtzen, mßssen Kund_innenanliegen präzise klassifiziert werden.
Gegeben sind folgende Kund_innennachrichten aus dem Bereich Immobilien- und Facility-Management:
- âIn meiner KĂźche tropft es seit einer Stunde von der Decke, das Wasser steht schon fast auf dem Parkett!â
- âIch brauche dringend eine aktuelle Bestätigung Ăźber meine Mietzahlungen der letzten drei Monate fĂźr das Finanzamt.â
- âDer Lift im Stiege 2 steckt im 4. Stock fest. Es ist zum GlĂźck niemand drin, aber er rĂźhrt sich nicht mehr.â
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