ingeniero/a de datos

Proactividad y orientación a resultados. - Capacidad de adaptación a entornos ágiles. Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros… Beneficios - Carrera profesional y formación continua. - Retribución flexible. - Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) - Horario flexible. - Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. - Acceso a plataformas de formación. Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional Requisitos mínimos - Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering. - Experiencia sólida en Databricks. - Experiencia sólida Spark / PySpark. - Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake. - Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming. - SQL avanzado. - Arquitecturas event-driven. Competencias - Proactividad - Organización - Compromiso - Capacidad analítica - Comunicación - Autonomía - Capacidad de adaptación - Atención al detalle