ML Ops Engineer

Een grote organisatie binnen de financiële dienstverlening schaalt haar Generatieve en Agentic AI op en zoekt een Senior MLOps Engineer die AI-services betrouwbaar naar productie brengt. Je vormt de technische brug tussen het data science-team dat de modellen bouwt en het platformteam dat de infrastructuur beheert, en zorgt dat GenAI- en agentic workloads stabiel en schaalbaar draaien.

• Je bent eigenaar van de volledige deployment-lifecycle van AI-services: CI/CD, gecontaineriseerde deployments, observability en beheer van omgevingen (DEV/UAT/PROD).
• Je ontwerpt en onderhoudt infrastructuur voor LLM- en agentic AI-applicaties: container-orchestratie, API-serving en integratie met Azure AI-services.
• Je orkestreert data- en ML-modelpipelines.
• Je zet tracing, gestructureerde logging en monitoring op voor LLM-workloads (latency, tokengebruik, kosten).

• Ruime hands-on MLOps-ervaring met het productie-klaar maken van AI-producten.
• Ervaring met Generatieve AI en bij voorkeur Agentic AI in productie.
• Sterk in Python en Bash.
• Docker, PostgreSQL en LangGraph.
• CI/CD-pipelines voor gecontaineriseerde deployments over DEV/UAT/PROD.
• Ervaring met de Azure-stack: Azure DevOps, Azure Databricks en Azure AI-services (Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search).
• Observability voor LLM-workloads.
• Je schakelt moeiteloos met stakeholders en ondersteunt platformteams.

Pré

• Kubernetes.
• Opzetten van een ‘gold standard’ / blueprint voor ML-modellen.
• Ervaring met feature stores.
• Achtergrond in de bancaire of financiële sector.