TIS_Data Analytics & AI Engineer

En Telefonica Ingeniería de Seguridad buscamos un/a Data Analytics & AI Engineer con sólida experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de analítica avanzada, visualización de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a proyectos estratégicos europeos de defensa, comunicaciones seguras y sistemas críticos., 1. Desarrollo de soluciones analíticas Diseñar, implementar y optimizar dashboards avanzados para monitorización operacional, análisis predictivo y soporte a la toma de decisiones. Construir y mantener pipelines de datos para ingestión, procesamiento y explotación de información procedente de sistemas de defensa y telecomunicaciones.

1. Inteligencia Artificial & Machine Learning Desarrollar modelos de ML/AI para detección de anomalías, análisis de señales, predicción de fallos y optimización de recursos. Evaluar, ajustar y desplegar modelos en entornos productivos o en sistemas embebidos cuando sea necesario.

2. Ingeniería de Datos y MLOps Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todo el ciclo de vida del proyecto. Participar en procesos de deploy, monitorización y vida útil del modelo bajo buenas prácticas MLOps.

3. Colaboración técnica Trabajar con equipos de ingeniería de sistemas, ciberseguridad y telecomunicaciones para integrar soluciones de IA en plataformas ya existentes. Documentar diseños, arquitecturas y resultados para auditorías, certificaciones o entregables.

4. Innovación y vigilancia tecnológica Evaluar nuevas tendencias en IA generativa, visión artificial, analítica en tiempo real, edge AI y procesamiento de señales, proponiendo evolutivos estratégicos para el negocio. Contribuir en propuestas técnicas para proyectos europeos y fondos de innovación., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente tecnológico, colaborando con equipos multidisciplinares para transformar datos complejos en capacidades operacionales reales., Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Software, Electrónica o similar. Valorable máster o especialización en Data Science, IA, Machine Learning o Big Data. Experiencia 5+ años desarrollando soluciones de analítica avanzada, dashboards o modelos de Machine Learning. Experiencia previa en sectores críticos: defensa, aeroespacial, telecomunicaciones, transporte, energía o seguridad. Conocimientos sólidos en procesamiento de señales, analítica de datos o arquitecturas distribuidas. Competencias técnicas Lenguajes: Python, SQL (avanzado), R (opcional). Frameworks ML: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost. Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Grafana o equivalente. Cloud (al menos uno): Azure, AWS, Google Cloud. Valorable experiencia en: MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) Data Engineering (Spark, Kafka) Sistemas en tiempo real o entornos clasificados Modelos generativos o IA aplicada a comunicaciones Competencias personales Capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento sistémico. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en contextos técnicos complejos. Buen nivel de inglés técnico (B2+)., o Administrador o Ventas o Enfermero o Limpieza o Mantenimiento o Telefonista o Compras o Recursos humanos