Data Analytics Engineer

KVL
Rotterdam, Netherlands
24 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€3,800.0 - €5,890.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Python (Programming Language) Raw Data Power BI SQL Databases Data Analytics Databricks

Job description

“Bij KVL ben ik niet alleen de motor achter de pipelines, maar de architect van een betrouwbaar fundament in Databricks; ik transformeer ruwe data naar een platform dat daadwerkelijk waarde toevoegt aan de hele organisatie. “ Benieuwd wat je als Analytics Engineer bij KVL doet? Lees het verhaal van Kaspar . Je hoeft niet alles vanaf dag één te beheersen. Wel verwachten we dat je nieuwsgierig bent naar de techniek achter analytics en dat je verantwoordelijkheid neemt voor de kwaliteit van je werk. Je krijgt begeleiding van senior collega’s en je Performance Lead. Samen kijk je waar je technisch sterker in wilt worden, welke certificeringen daarbij passen en hoe je stap voor stap meer verantwoordelijkheid kunt nemen in opdrachten. Waarom je een echte KVL’er wil worden Wij zijn een boutique consultancy. Dat betekent: korte lijnen, geen politiek en een cultuur van aanpakken. We kennen elkaars krachten en vullen elkaar aan in projecten. Je krijgt bij ons de vrijheid van een zelfstandige rol, maar met de back-up van een hecht team van ambitieuze professionals. Werken bij KVL betekent niet dat je “een plek krijgt”. Het betekent dat je positie inneemt.

Requirements

Wil jij bouwen aan dataplatformen die echt gebruikt worden? Data is overal, maar betrouwbare informatie is zeldzaam. Bij KVL geloven we dat een dashboard pas waarde heeft als de data-architectuur eronder staat als een huis. Als Analytics Engineer ben jij de architect en de bouwer in één. Je vertaalt businessvragen naar schone, schaalbare datamodellen binnen de moderne data stack. *Voor deze rol is vloeiende beheersing van de Nederlands taal in woord en geschrift vereist. Je werkt intensief samen met Nederlandstalige klanten en stakeholders. For this role, fluent command of the Dutch language, both spoken and written, is required. You will work closely with Dutch-speaking clients and stakeholders. Dit krijg je van ons

  • Een afgeronde hbo- of wo-opleiding;
  • Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal; je werkt veel samen met Nederlandstalige stakeholders;
  • 2 tot 6 jaar ervaring in BI, Analytics Engineering of het datadomein;
  • Ervaring met SQL, datamodellering en visualisatie, bijvoorbeeld met Power BI. Je hebt bij voorkeur ook ervaring met Python, Azure, Databricks, Fabric of vergelijkbare tooling;
  • Daarnaast begrijp je datamodellering en kun je denken in entiteiten en relaties (bijvoorbeeld volgens Kimball of vergelijkbare methodes). Word jij onze nieuwe collega? Herken jij jezelf in deze vacature en wil je meebouwen aan vertrouwen samen met onze klanten? Dan drinken we graag een kop koffie met je in de Van Nelle Fabriek. Als onderdeel van de sollicitatieprocedure voeren wij een referentiecheck uit.

Benefits & conditions

  • Salaris dat met je meegroeit: Een startsalaris tussen € 3.800,- en € 5.890,- per maand. Maar we kijken vooral naar de toekomst: je kunt bij ons doorgroeien tot maar liefst € 8.480,-.

About the company

  • Jouw eigen KVL-budget (€ 1.200,-): Iedere 2 jaar krijg je € 1.200,- om vrij te besteden aan jouw (thuis)werkplek, een nieuwe telefoon, iPad of andere gadgets die je werk leuker en makkelijker maken. Jij bepaalt!
  • Onbeperkte ontwikkeling: Volledig vergoede trainingen en certificeringen. Samen met je persoonlijke Performance Lead (die je minimaal maandelijks spreekt) stippel je een helder groeipad uit richting jouw ambitie.
  • Ultieme flexibiliteit in mobiliteit: Kies voor een leaseauto óf een OV-vrij abonnement waarmee je ook gebruik kunt maken van deelscooters of fietsen. Blijf je met jouw keuze onder je mobiliteitsbudget dan maak je kans op onderleasevergoeding.
  • Tijd voor ontspanning: Je start met 26 vakantiedagen, wat oploopt op basis van je dienstverband en leeftijd.
  • Echte impact & verantwoordelijkheid: Geen pleisters plakken, maar dataplatformen bouwen die blijven staan. Je krijgt het mandaat en eigenaarschap om bij de klant écht het verschil te maken.
  • Sparren met experts: Je werkt samen met ervaren Microsoft- en Databricks-specialisten. Tijdens onze interactieve kennissessies tillen we elkaar naar een hoger niveau.
  • Netto extra’s: Een maandelijkse telefoonvergoeding van € 30,- én € 40,- onkostenvergoeding (voor die goede koffie of lunch als je onderweg bent naar de klant).
  • Toekomstbestendig: Een solide pensioenregeling, zodat alles ook voor later goed geregeld is. Werken als Analytics Engineer bij KVL Bij KVL zit je in deze rol op het snijvlak van data engineering en analytics. Je werkt aan de laag tussen databronnen en rapportages: betrouwbare datamodellen, semantische lagen, transformaties en definities waarop organisaties kunnen sturen. Je werkt met de nieuwste technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure en Databricks . Je haalt data binnen, structureert en modelleert data (denk aan sterschema’s of Data Vault) zodat onze klanten van ambitieuze middelgrote bedrijven tot grote spelers, blind kunnen varen op hun rapportages. Je past software-engineeringprincipes toe op data: versiebeheer, testen en automatisering zijn voor jou de standaard, niet de uitzondering.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · WWC Europe 2026

1:46 min

Traditional data architecture before Microsoft Fabric

Dr. Alexander Wachtel Dr. Alexander Wachtel +1 · WWC 2025

4:09 min

Challenges of interpreting raw data with language models

Clemens Vasters Clemens Vasters · WWC 2025

1:42 min

Combining technical skills with strong business communication

Lukas Kölbl · LIVE

2:50 min

Executing LoRA fine-tuning using serverless Databricks AI runtimes

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · WWC Europe 2026

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all