Werken als Analytics Engineer bij KVL

Wil jij bouwen aan dataplatformen die echt gebruikt worden? Data is overal, maar betrouwbare informatie is zeldzaam. Bij KVL geloven we dat een dashboard pas waarde heeft als de data-architectuur eronder staat als een huis. Als Analytics Engineer ben jij de architect en de bouwer in één. Je vertaalt businessvragen naar schone, schaalbare datamodellen binnen de modern data stack.

Bij KVL ontwikkel je je verder in de breedte én de diepte. Je werkt aan datamodellering, semantische lagen, dataflows en klantvragen. Daardoor begrijp je niet alleen hoe rapportages tot stand komen, maar ook hoe data wordt ontsloten, bewerkt en betrouwbaar beschikbaar gemaakt.

Je hoeft niet alles vanaf dag één te beheersen. Wel verwachten we dat je nieuwsgierig bent naar de techniek achter analytics en dat je verantwoordelijkheid neemt voor de kwaliteit van je werk.

Je krijgt begeleiding van senior collega’s en je Performance Lead. Samen kijk je waar je technisch sterker in wilt worden, welke certificeringen daarbij passen en hoe je stap voor stap meer verantwoordelijkheid kunt nemen in opdrachten.

Waarom je een echte KVL’er wil worden

Wij zijn een boutique consultancy. Dat betekent: korte lijnen, geen politiek en een cultuur van aanpakken. We kennen elkaars krachten en vullen elkaar aan in projecten. Je krijgt bij ons de vrijheid van een zelfstandige rol, maar met de back-up van een hecht team van vakidioten. Werken bij KVL betekent niet dat je “een plek krijgt”. Het betekent dat je positie inneemt.

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding.

• Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal; je werkt veel samen met Nederlandstalige stakeholders;
• 2 tot 6 jaar ervaring in BI, Analytics Engineering of het datadomein;
• Ervaring met SQL, datamodellering en visualisatie, bijvoorbeeld met Power BI. Je hebt bij voorkeur ook ervaring met Python, Azure, Databricks, Fabric of vergelijkbare tooling;
• Daarnaast begrijp je datamodellering en kun je denken in entiteiten en relaties (bijvoorbeeld volgens Kimball of vergelijkbare methodes).

Word jij onze nieuwe collega?

Herken jij jezelf in deze vacature en wil je meebouwen aan vertrouwen samen met onze klanten? Dan drinken we graag een kop koffie met je in de Van Nelle Fabriek.

• Salaris: Op dit niveau ligt jouw indicatieve salaris tussen de € 3.800 - € 5.890 (afhankelijk van ervaring). Jouw salaris groeit mee met je ontwikkeling en inzet, met de mogelijkheid om door te groeien tot €8.480 (Master niveau);
• Samenwerking met KVL collega’s: Samenwerken in een hecht team bij de klant met de steun van ervaren KVL-collega’s;
• Ontwikkeling: Veel verantwoordelijkheid en ontwikkelmogelijkheden m.b.v. een ondernemersplan en T-shaped ontwikkeling;
• Kennisdeling: Altijd up-to-date door intensieve kennisevents met andere KVL-Data Engineers;
• Secundaire arbeidsvoorwaarden: 26 vakantiedagen, pensioenregeling, laptop- en telefoonvergoeding, bedrijfsfitness, onkostenvergoeding;
• Mobiliteit: Leaseauto of OV-vrij abonnement.
• Bedrijfscultuur: Warme, mensgerichte cultuur waar persoonlijke groei en werkplezier centraal staan. Daarnaast regelmatig ook fun-activiteiten en borrels met collega’s;
• Maatschappelijke impact: Werken voor maatschappelijk betrokken organisaties, zoals Mercy Ships Holland en Stichting Jarige Job.

Bij KVL zit je in deze rol op het snijvlak van data engineering en analytics. Je werkt aan de laag tussen databronnen en rapportages: betrouwbare datamodellen, semantische lagen, transformaties en definities waarop organisaties kunnen sturen.

Je werkt met de nieuwste technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure en Databricks. Je haalt data binnen, structureert en modelleert data (denk aan sterschema’s of Data Vault) zodat onze klanten van ambitieuze middelgrote bedrijven tot grote spelers, blind kunnen varen op hun rapportages. Je past software-engineeringprincipes toe op data: versiebeheer, testen en automatisering zijn voor jou de standaard, niet de uitzondering.

“Kaspar, KVL Analytics Engineer bij KVL: “Bij KVL ben ik niet alleen de motor achter de pipelines, maar de architect van een betrouwbaar fundament in Databricks; ik transformeer ruwe data naar een platform dat daadwerkelijk waarde toevoegt aan de hele organisatie.”