Consultant Senior Manager - Conseil en Data et IA - Financial Services H/F

KPMG S.A.
Courbevoie, France
24 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
9 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Information Systems Data Auditing Data Governance Metadata Repositories Information Technology Data Lineage Data Management

Job description

N’attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualitĂ© oĂč le sens du collectif est clĂ©.

Votre mission, en tant que Consultant Senior Manager - Conseil en Data et IA - Financial Services F/H consiste Ă  :

  • Aider des organisations Ă  disposer d’un cadre et d’une vision autour de l’usage de la donnĂ©e et de l’IA, notamment sur des enjeux stratĂ©giques, fonctionnels et organisationnels

  • Les missions peuvent ĂȘtre de tout type, et ne cessent d’évoluer en fonction des enjeux et technologies, allant de la dĂ©finition d’une stratĂ©gie TOM/feuille de route Data/IA au sein d’une organisation, l’audit de donnĂ©es pour mise en qualitĂ© et conformitĂ©, Ă  la mise en place de Data Products et d’organisations Data Mesh, l’aide Ă  la dĂ©cision sur des outils (Data Catalogs, MDM, outils de qualitĂ© de donnĂ©es, Market Place, observabilitĂ©), la qualification des donnĂ©es ou encore la gouvernance de donnĂ©es non-structurĂ©es pour alimentation d’IA.

-Structurer et mettre en place des organisations adaptées (incluant les aspects RH).

-Piloter la mise en oeuvre de projets et programmes Data/IA en assistance à maütrise d’ouvrage (AMOA).

-Assurer la veille technologique et rĂ©aliser des Ă©tudes d’opportunitĂ© pour Ă©clairer la dĂ©cision stratĂ©gique.

Requirements

Vous ĂȘtes diplĂŽmĂ©(e) Ă  niveau Bac +5 d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur, de commerce ou d’un Ă©quivalent universitaire, en informatique, systĂšmes d’informations, statistiques, mathĂ©matiques, ou Data & IA.

-Vous justifiez de 9 annĂ©es d’expĂ©rience en Data au sein d’un cabinet de conseil, d’une scale-up ou d’une grande entreprise, en Data et IA et de prĂ©fĂ©rence avec un mĂ©lange d’expĂ©rience technique et fonctionnelle.

-Une expérience confirmée en management est indispensable, tout comme un rÎle actif dans le développement commercial (propositions commerciales, prospection, animation de webinars, etc
)

-Vous justifiez d’au moins une expĂ©rience rĂ©ussie de dĂ©finition ou de contribution Ă  la dĂ©finition d’une stratĂ©gie Data pour une organisation en faisant largement l’usage, ainsi qu’une expĂ©rience de gestion d’un projet Data.

-Vous maĂźtrisez au moins un outil (Data Catalog, MDM, outils de qualitĂ© de donnĂ©e, Market Place, observabilitĂ©), idĂ©alement avec certification ; ĂȘtes familier de la notion de Data Lineage, et avez dĂ©jĂ  travaillĂ© sur des sujets d’inventaire, catĂ©gorisation, standardisation et mise en qualitĂ©/conformitĂ© de donnĂ©es.

-Vous avez dĂ©jĂ  une expĂ©rience de traduction d’un besoin fonctionnel, en spĂ©cifications claires et utilisable par des profils techniques.

-Vous avez dĂ©jĂ  une expĂ©rience significative en gouvernance de la donnĂ©e ou en gouvernance IA, que ce soit dans son Ă©valuation, sa mise en place, son extension ou son opĂ©ration, et ĂȘtes Ă  l’aise avec les diffĂ©rents cadres possibles (DMBOK, Data Mesh, Data Products, Data Contrats
), Vous ĂȘtes diplĂŽmĂ©(e) Ă  niveau Bac +5 d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur, de commerce ou d’un Ă©quivalent universitaire, en informatique, systĂšmes d’informations, statistiques, mathĂ©matiques, ou Data & IA.

-Vous justifiez de 9 annĂ©es d’expĂ©rience en Data au sein d’un cabinet de conseil, d’une scale-up ou d’une grande entreprise, en Data et IA et de prĂ©fĂ©rence avec un mĂ©lange d’expĂ©rience technique et fonctionnelle.

-Une expérience confirmée en management est indispensable, tout comme un rÎle actif dans le développement commercial (propositions commerciales, prospection, animation de webinars, etc
)

-Vous justifiez d’au moins une expĂ©rience rĂ©ussie de dĂ©finition ou de contribution Ă  la dĂ©finition d’une stratĂ©gie Data pour une organisation en faisant largement l’usage, ainsi qu’une expĂ©rience de gestion d’un projet Data.

-Vous maĂźtrisez au moins un outil (Data Catalog, MDM, outils de qualitĂ© de donnĂ©e, Market Place, observabilitĂ©), idĂ©alement avec certification ; ĂȘtes familier de la notion de Data Lineage, et avez dĂ©jĂ  travaillĂ© sur des sujets d’inventaire, catĂ©gorisation, standardisation et mise en qualitĂ©/conformitĂ© de donnĂ©es.

-Vous avez dĂ©jĂ  une expĂ©rience de traduction d’un besoin fonctionnel, en spĂ©cifications claires et utilisable par des profils techniques.

-Vous avez dĂ©jĂ  une expĂ©rience significative en gouvernance de la donnĂ©e ou en gouvernance IA, que ce soit dans son Ă©valuation, sa mise en place, son extension ou son opĂ©ration, et ĂȘtes Ă  l’aise avec les diffĂ©rents cadres possibles (DMBOK, Data Mesh, Data Products, Data Contrats
)

EUR

Master Data Management (MDM) SystĂšme d’information Intelligence artificielle Normalisation Veille technologique Gouvernance des donnĂ©es

About the company

  • Premier cabinet pluridisciplinaire en France
  • Employeur prĂ©fĂ©rĂ© du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2025)
  • 4 mĂ©tiers d’excellence : Audit, Conseil, Droit & FiscalitĂ© (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions corporate, pour rĂ©pondre, entre autres, aux enjeux d’innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux ETI
  • Des Ă©quipes Ă  taille humaine dans 45 bureaux en France et 140 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement, Avec l’accĂ©lĂ©ration des enjeux Data et Intelligence Artificielle, l’équipe Data & IA renforce aujourd’hui ses effectifs !

Forte de 110 collaborateurs, l’équipe intervient auprĂšs de grands comptes ainsi que d’ETI/, en s’appuyant sur quatre centres d’expertise : CDO Advisory, Data Platform & Architecture, Analytics & Insights, et IA & Data Science. EngagĂ©e sur des projets structurants et Ă  fort impact, elle accompagne ses clients dans toutes les dimensions de leur transformation data et IA, qu’elles soient stratĂ©giques, organisationnelles, fonctionnelles ou techniques., N’attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualitĂ© oĂč le sens du collectif est clĂ©.

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