Ingeniera/o de Visión artificial, Deep learning e IA aplicada

• Liderar y ejecutar técnicamente proyectos de I+D+i basados en visión artificial, inteligencia artificial y deep learning.
• Diseñar soluciones de análisis de imagen para tareas de detección, segmentación, clasificación, tracking, estimación de variables y detección de anomalías.
• Definir estrategias de adquisición, tratamiento, etiquetado y validación de datos, incluyendo la generación de datasets y criterios de ground truth.
• Desarrollar modelos de IA aplicados a datos visuales y multimodales.
• Evaluar distintas arquitecturas de Machine Learning y Deep Learning, optimizando su precisión, robustez, explicabilidad y capacidad de generalización.
• Integrar modelos en prototipos, aplicaciones software, sistemas Edge o plataformas de procesamiento local/orientadas a tiempo real.
• Colaborar con perfiles de sensórica, automatización, robótica, software y negocio para trasladar desarrollos avanzados a soluciones aplicables en entornos industriales.
• Participar en la preparación de propuestas, memorias técnicas, informes de resultados y reuniones con clientes o socios tecnológicos.
• Identificar oportunidades de aplicación de IA en procesos agroalimentarios e industriales, aportando criterio técnico y visión aplicada.

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Automática, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia demostrable en visión artificial, Computer Vision, Machine Learning y/o Deep Learning.
• Experiencia en Python y librerías de IA/visión como PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, Ultralytics u otras equivalentes.
• Conocimiento práctico del ciclo de vida de modelos: adquisición de datos, preprocesado, entrenamiento, validación, optimización, despliegue y monitorización.
• Experiencia en modelos para detección, segmentación, clasificación, tracking, análisis temporal de secuencias o detección de anomalías.
• Capacidad para trabajar con datos reales, variables, ruidosos o incompletos, y para traducir necesidades de negocio o proceso en soluciones técnicas viables.
• Autonomía técnica, criterio para tomar decisiones, capacidad de comunicación y orientación a cliente.
• Nivel de inglés suficiente para documentación técnica, interacción con socios y participación en proyectos colaborativos.

Además, se valorará adicionalmente doctorado o máster en Inteligencia artificial, computer vision, ciencia de datos, así cómo experiencia en proyectos de I+D+i públicos o privados. Conocimiento de imagen multiespectral, hiperespectral, térmica, 3D, LiDAR o sensores avanzados también será un plus.

• Formar parte de una organización con propósito, sólida, con 35 años en el mercado, con un equipo comprometido, con gran vocación y orientación a la mejora continua.
• Retribución competitiva.
• Proyectos de I+D innovadores y punteros en sus sectores.
• Flexibilidad de horario: jornada intensiva durante los meses de verano, vacaciones de Navidad, Pascua, Fallas, puentes.
• Flexibilidad de jornada.
• Modelo de trabajo híbrido.
• Formación específica según el departamento, incluido idiomas.
• Parking gratuito.
• Beneficios: tickets restaurante, médico de empresa, descuento en seguro médico y gimnasio.

AINIA es un centro tecnológico privado con más de 35 años de experiencia en I+D+i. Trabajamos para impulsar la competitividad de las empresas a través de la innovación, liderando el desarrollo tecnológico de manera sostenible.

Nuestros proyectos de I+D+i se desarrollan desde la transversalidad, con equipos que incluyen a especialistas de diversas tecnologías para ofrecer soluciones integrales. La innovación continua es la esencia de nuestra cultura y nos obliga a impulsar cada día más la colaboración con empresas e instituciones públicas., En AINIA creemos firmemente en la igualdad real entre mujeres y hombres. Promovemos un entorno de trabajo inclusivo, diverso y libre de cualquier forma de discriminación. Todas las candidaturas serán evaluadas exclusivamente según los méritos profesionales y competenciales, sin distinción de género, orientación sexual, expresión o identidad de género, origen o edad.