Développeur·se Full-stack IA

Wikit
Lyon, France
about 1 month ago
Apply on fr.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Continuous Integration DevOps Web Development Github Human-Computer Interaction Python (Programming Language) Node.Js TypeScript ReactJS Large Language Models Generative AI
+8 more
Backend Gitlab Kubernetes Front End Software Development Restful APIs GPT Docker Microservices

Job description

Tu rejoindras l’équipe Tech de Wikit pour contribuer activement au développement de Wikit Semantics, notre plateforme d’orchestration LLM. En tant que Développeur·se Full-stack IA, tu travailleras sur des sujets à la pointe de l’IA générative, de l’interface utilisateur jusqu’aux connecteurs LLM., * Développer de nouvelles fonctionnalités sur Wikit Semantics, de la conception à la mise en production, en lien avec l’équipe produit

  • Intégrer et orchestrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Qwen, …) dans les workflows de la plateforme, en explorant les dernières avancées du domaine
  • Concevoir et maintenir des connecteurs entre Wikit Semantics et les systèmes tiers
  • Contribuer à l’interface utilisateur en s’appuyant sur notre design system pour offrir une expérience fluide et intuitive
  • Optimiser les performances des pipelines RAG et des workflows agentiques pour garantir rapidité et fiabilité
  • Participer à l’architecture cloud et aux pratiques DevOps (conteneurisation, déploiement, monitoring) pour assurer la scalabilité de la plateforme
  • Collaborer activement avec les équipes produit et recherche en IA.

Requirements

  • Profil junior (1 à 3 ans d’expérience, ou sortie d’école), avec une forte appétence pour l’IA générative et les LLM
  • Bonne maîtrise des fondamentaux en développement web
  • À l’aise avec TypeScript / JavaScript et/ou Python
  • Compréhension des concepts clés de l’IA générative : RAG, prompting, orchestration LLM, agents
  • Sensibilité UX/UI et souci du détail dans les interfaces
  • Esprit produit : tu comprends les besoins utilisateurs et tu contribues à les traduire en code
  • Capacité à travailler en autonomie tout en aimant collaborer au sein d’une équipe agile
  • Tu apprends vite, tu poses des questions et tu n’as pas peur de proposer des idées

Stack Technique

Notre stack technique comprend :

  • Front-end : React, TypeScript, Wikit UI (Design System interne), React + Storybook.
  • Back-end : Node.js, Python, Temporal, APIs REST, architecture microservices
  • LLM : OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral, Qwen, Techniques RAG, orchestration LLM, agents MCP
  • Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab/GitHub.

Benefits & conditions

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : dès que possible
  • Localisation : Lyon 5ème (proche transports)
  • Avantages employé·e·s : Carte Ticket Restaurant (Swile), RTT, Télétravail partiel
  • Opportunité d’évoluer dans un environnement qui pousse à apprendre, innover et prendre des initiatives
  • Environnement stimulant au cœur de l’écosystème tech lyonnais

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on fr.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:13 min

Enhancing personal developer productivity with AI tools

Eric Bowman Eric Bowman · World Congress 2026 Europe

40 sec

Generative pre-trained transformer models powering code completions

lgonta lgonta +1 · World Congress 2024

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · World Congress 2025

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · World Congress 2026 Europe

1:02 min

Technology stack for building retrieval-augmented generation applications

Ashish Sharma · LIVE

51 sec

Assessing GPT-4o performance for pull request feedback

Merrill Lutsky Merrill Lutsky · World Congress 2025

Videos

See all

Related articles

See all