Stellenangebot AI Platform & Cloud Engineer bei AKDB

AKDB

Köln, Germany

22 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Cloud Computing Cloud Engineering Continuous Integration Relational Databases DevOps Distributed Systems Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning Tensorflow

+10 more

Prometheus Software Engineering Pytorch Large Language Models Grafana Kubernetes Infrastructure Automation Frameworks Machine Learning Operations Terraform Docker

Job description

Du designst und baust eine produktive, skalierbare AI-Plattform auf Cloud- und Kubernetes-Basis - kein Proof-of-Concept, sondern echtes Produktivsystem.
Du entwickelst LLM- und GenAI-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse messbar effizienter machen.
Du orchestrierst unterschiedliche LLM-Provider und Modelle und entwickelst eine flexible, austauschbare Architektur.
Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards - von CI/CD bis Monitoring und Observability.
Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code und Container-Technologien.
Du übernimmst technische Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und nachhaltigen Betrieb im regulierten Umfeld.

Requirements

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld - idealerweise mit Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm).
Sehr gute Kenntnisse in Python (Go ist ein Plus) sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis für robuste, wartbare Systeme.
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) und produktiv eingesetzten LLM-Architekturen oder GenAI-Anwendungen.
Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow).
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie ein gutes Verständnis für Performance- und Skalierungsfragen verteilter Systeme.
Technisches Architekturdenken, Qualitätsanspruch und idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (Datenschutz, Security-by-Design).

About the company

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