Data Platform Engineer - J38650

• Weiterentwickeln einer Orchestrierungs-Engine für agentenbasierte Abläufe und Automatisierungsverfahren
• Implementieren von Schnittstellen und Integrationsschichten zu ERP-, CRM- und Cloud-Systemen
• Aufbauen und Betreiben containerisierter Produktionspipelines mit Docker, Kubernetes und CI/CD
• Integrieren von Retrieval- und Vektor-Suchlösungen zusammen mit Graphdatenbankansätzen
• Sicherstellen von Monitoring, Observability und Qualitätsprüfungen im Produktionslebenszyklus
• Dokumentieren von Architekturentscheidungen und Erstellen von Status- und Fortschrittsberichten, * Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarung von Job und Privatleben
• Unterstützung mobiler Fahrten durch Mobilitätsangebote
• ️ 30 Tage Jahresurlaub für ausreichende Erholung
• Budget für Weiterbildung und gezielte Qualifizierungsmaßnahmen
• ️ Absicherungen wie betriebliche Vorsorgeoptionen
• Vergünstigte Konditionen für Mitarbeiterangebote und Services
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxis
• Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Schwerpunkt KI-orientierter Architekturen
• Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung in containerisierten Umgebungen sowie CI/CD
• Vertrautheit mit LLM-nahen Konzepten wie RAG, strukturierte Ausgaben und Evaluierungsansätze
• Praktische Kenntnisse mit Graphdatenbank- und Vektor-Suchansätzen sowie Cloud-Services
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Stuttgart

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €63,000 - €87,500 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

About this job

Überblick

Du gestaltest moderne KI-gestützte Plattformlösungen und treibst damit messbaren Geschäftsnutzen voran. In cross-funktionalen Teams entwickelst und skalierst du Orchestrierungs- und Agentenarchitekturen für produktive Einsatzszenarien. Dabei arbeitest du mit Technologiegruppen wie LLM- und Vektor-Suchlösungen sowie Backend-Stacks rund um Python, Containerisierung und Orchestrierung. Du profitierst von klaren Entwicklungswegen, direktem technischem Einfluss und echten Lernchancen in einem internationalen Kontext. Zusätzlich unterstützt du bei der Etablierung sicherer Deploy- und Observability-Standards für robuste Produktionen.