Cloud Architect

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data & Cloud Architect - Microsoft Fabric para un proyecto con grandes oportunidades de desarrollo profesional. Como Arquitecto/a de Datos y Cloud, tendrás un papel clave en el diseño e implementación de una arquitectura de datos segura, gobernada y escalable que liderará la transición desde entornos on-premise hacia Microsoft Fabric., Analizarás la arquitectura actual del cliente en entornos on-premise y diseñarás la conectividad segura hacia Microsoft Fabric. Implementarás conectores privados, pipelines de ingestión (batch y near real-time) y modelos de datos optimizados para análisis. Diseñarás y construirás flujos completos de transformación, anonimización y modelado. Colaborarás estrechamente con el responsable técnico del proyecto para diseñar la arquitectura de datos end-to-end. Contribuirás a la integración de capacidades de IA generativa y ML en la plataforma. Garantizarás el cumplimiento normativo (RGPD, seguridad corporativa, gobierno del dato). Participarás en un entorno híbrido y global, compartiendo conocimiento y evolucionando la plataforma de datos., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

+5 años de experiencia en ingeniería y/o arquitectura de datos. Experiencia enarquitectura cloud (preferiblemente Azure). Experiencia práctica conMicrosoft Fabric (OneLake, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Notebooks, Dataflows Gen2, Semantic Models…). Experiencia diseñando e implementandopipelines ETL/ELT completos. Conocimientos avanzados deSQL. Experiencia conectando entornoson-premise con cloud, incluyendo conectividad privada y arquitecturas seguras. Conocimientos degobernanza del dato, RGPD, seguridad y modelos de acceso RBAC. Experiencia en integración conData Lakes y Data Warehouses. Bases enMachine Learning e IA Generativa (pipeline de ML, preparación de datos, feature engineering, integración con modelos generativos). Valorable: Spark, arquitectura Lakehouse, ML en Azure, DataOps/DevOps, proyectos de modernización de datos., Experiencia en compañías internacionales o multinacionales. Proactividad, enfoque a la solución, atención al detalle y capacidad analítica. Excelentes habilidades de comunicación, escucha y trabajo en equipo. Español valorable para el día a día. Inglés fluido para entornos internacionales., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países en Europa, Asia y América, estamos comprometidos con la innovación y con transformar industrias mediante tecnología y talento.