Ingeniero/a de Plataforma

• Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD, automatización de pruebas, monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues.
• Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloud-native escalables en AWS, garantizando alta disponibilidad, redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA.
• Gestionar y evolucionar la infraestructura como código, liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario.
• Implantar y mejorar servicios de observabilidad, definiendo métricas, SLI, SLO, alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad.
• Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP), mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas, plantillas, scaffoldings y entornos de prueba.
• Automatizar operaciones de datos y machine learning, colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos.
• Garantizar la seguridad de la infraestructura, la correcta gestión de identidades y secretos, y el cumplimiento normativo en entornos regulados.
• Colaborar de forma transversal con equipos de producto, datos, seguridad y negocio, actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE.
• Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps, SRE, MLOps o similares en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS, contenedores Docker, redes y seguridad.
• Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform, CDK u otros).
• Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus, Grafana, Elastic o soluciones de APM.
• Conocimientos de MLOps, incluyendo orquestación de pipelines, versionado y monitorización de modelos de machine learning.
• Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables.
• Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs.
• Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo, con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO 27001.
• Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE.
• Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica., + Técnico
• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada