Data Platform

ADZUNA LTD
Barcelona, Spain
22 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Data Infrastructure Python (Programming Language) Data Processing Google Cloud Apache Spark Apache Kafka

Job description

  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.
  • Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
  • Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
  • Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
  • Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
  • Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
  • Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
  • Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Requirements

  • Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
  • Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
  • Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
  • Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
  • Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
  • Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
  • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
  • Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto., + Técnico
  • Recepciónista
  • Administrador
  • Ventas
  • Enfermero
  • Limpieza
  • Mantenimiento
  • Telefonista
  • Compras
  • Recursos humanos

Tipo de trabajo

  • Desde casa
  • Estudiantes
  • Online
  • Trabajos Verticales
  • En inglés
  • Teletrabajo
  • Media jornada

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