DevOps Engineer - AWS, OpenShift, Service Management, KI/ GenAI/agentische Anwendungen - remote

Westhouse Consulting GmbH

Berlin, Germany

21 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

1 year minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.westhouse-group.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Cloud Computing Continuous Integration Identity and Access Management OpenShift Azure Machine Learning Data Logging Multi-Agent Systems Kubernetes

Job description

Betrieb und Weiterentwicklung eines KI-basierten Chat- und Assistenzsystems einschließlich GenAI- und Agenten-Komponenten im produktiven Umfeld.
Aufbau, Konfiguration und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Deployment-Prozessen sowie automatisierten Betriebsabläufen für KI- und Cloud-Anwendungen.
Betrieb, Absicherung und Optimierung containerisierter Laufzeitumgebungen auf Basis von Kubernetes und vergleichbaren Cloud-nativen Plattformen.
Implementierung, Integration und Betrieb von MCP-Servern sowie MCP-basierten Anbindungen für Agenten- und Tool-Integrationen.
Durchführung von Maßnahmen zur Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Stabilität und Performance produktiver Systeme.
Umsetzung und Weiterentwicklung von Logging-, Monitoring-, Alerting- und Observability-Konzepten für Anwendungen und Plattformkomponenten.
Konzeption und Umsetzung von IAM-, Secret-Management- und Security-Anforderungen in Cloud- und KI-Umgebungen.
Durchführung von Incident-, Problem- und Root-Cause-Analysen einschließlich Ableitung und Umsetzung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen.
Aufbau und Weiterentwicklung produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Dokumentationen sowie Support- und Eskalationsprozesse.
Umsetzung von Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen für KI-Systeme, einschließlich Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen, Policy Enforcement und technischer Schutzmaßnahmen.
Durchführung der Integration und Operationalisierung von GenAI-Services und Agentic-Engineering-Werkzeugen (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services, AWS Kiro oder vergleichbare Plattformen) im Rahmen produktiver Betriebsprozesse.
Erstellung technischer Dokumentationen, Betriebsdokumentationen und Architekturartefakte für die entwickelten und betriebenen Lösungen.

Requirements

5 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Plattform- und Cloud-Umgebungen: Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Platform- oder Cloud-Engineering mit Betriebsverantwortung für produktive Systeme
3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Deployment-Prozessen
1 Jahr Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung von KI-, GenAI- oder agentischen Anwendungen
3 Jahre Erfahrung im Operations-Umfeld von Cloud- und Container-Plattformen für den Übergang von OpenShift zu AWS in den letzten 4 Jahren
3 Jahre Erfahrung im IT-Betrieb und Service Management produktiver Systeme: Erfahrung im Incident Management, Problem Management und produktiven Systembetrieb
SOLL-Kriterien:
Erfahrung aus 2 Projekten im Agentic Engineering, insbesondere Agent-Orchestrierung, Tool-Nutzung, Multi-Agent-Architekturen und Agent-Lifecycle-Management
Erfahrung aus 2 Projekten im Aufbau produktionsreifer Betriebsmodelle, Runbooks, Supportstrukturen, Bereitschafts- und Eskalationsprozesse
Erfahrung aus 2 Projeken in Skalierung, Hochverfügbarkeit, Resilienz und Performanceoptimierung produktiver cloud-nativer Plattformen
Erfahrung aus 1 Projekt in der Einführung neuer Technologien, Engineering-Werkzeuge oder Betriebsprozesse im KI-/GenAI-/Agentic-Umfeld
Erfahrung aus 1 Projekt in der Erstellung technischer Betriebs-, Architektur- und Entscheidungsdokumentationen für produktive Plattformen und KI-Systeme
Erfahrung aus 2 Projekten in der Zusammenarbeit mit Architektur-, Plattform-, Security-, Entwicklungs- und Betriebsteams in komplexen Organisationen
Erfahrung aus 1 Projekt mit GenAI-Plattformen und KI-Foundation-Services (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services oder vergleichbare Plattformen)
Erfahrung aus 2 Projekten mit IAM-, Security- und Secret-Management-Konzepten in komplexen Cloud-Umgebungen über die Mindestanforderungen hinaus
Erfahrung aus 2 Projekten mit MCP-basierten Integrationsszenarien, insbesondere produktive MCP-Server, Tool-Gateways, Registries oder Tool-Integrationen
Security und Compliance für KI-Lösungen: Erfahrung aus 1 Projekt in der Umsetzung von Governance-, Security- und Compliance-Anforderungen für KI-Lösungen (Guardrails, Auditierbarkeit, Policy Enforcement, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen)