Développeur expert python

DATACORP
Cagnes-sur-Mer, France
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Agile Methodology Automation of Tests Software Quality Code Review Continuous Integration Python (Programming Language) Software Engineering SQL Databases Management of Software Versions Apache Spark Git Docker

Job description

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data de 18 collaborateurs, nous recherchons un Développeur Expert Python Senior capable d’intervenir sur des projets stratégiques autour de la conception et du développement de solutions de traitement de données.

Nous recherchons un Développeur Expert Python qui a construit sa carrière autour du développement logiciel Python, avec une forte culture Data, des compétences solides en conception technique et une réelle envie de contribuer à des projets de long terme dans un environnement exigeant et collaboratif., En tant que Développeur Expert Python, vous serez amené à : Concevoir et développer des applications et modules en Python.

Participer aux phases de conception technique et aux choix d’architecture.

Développer et maintenir des pipelines de traitement de données.

Intervenir sur des environnements Data On-Premise.

Garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code produit.

Mettre en ?uvre les bonnes pratiques de développement (tests, revues de code, CI/CD).

Collaborer avec les membres de l’équipe dans un environnement Agile.

Ils utilisent Semarchy mais pas besoin de connaissance en semarchy pour ce poste.

Requirements

4 à 6 ans d’expérience minimum en développement Python sur des projets professionnels (hors alternance et stages)., Solide expérience de développement Python dans des environnements Data.

Capacité à participer à la conception technique et aux choix d’architecture.

Excellente maîtrise de SQL.

Expérience des pipelines de données et de leur alimentation.

Bonne maîtrise de Spark.

Expérience des chaînes CI/CD.

Maîtrise de Docker.

Utilisation quotidienne de Git ou d’un outil de versioning équivalent.

Forte sensibilité à la qualité du code (tests automatisés, bonnes pratiques, revue de code).

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