Support et Service H/F
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Job description
Rejoindre Safran Aircraft Engines, câest contribuer Ă façonner lâavenir de lâaviation, avec une motorisation plus verte, plus Ă©conome et plus durable.
Au sein de la direction des OpĂ©rations Clients, nous pilotons la relation Support et Service avec lâensemble de nos clients, telle que la facturation, les garanties, les contrats, le leasing, etc.. La donnĂ©e est au coeur de la performance et de la transformation digitale !
Nous avons identifiĂ© des leviers de croissance majeurs liĂ©s Ă lâexploitation de nos donnĂ©es. Pour transformer ces opportunitĂ©s en outils de production/process fiables et rentables, nous crĂ©ons ce poste dâIngĂ©nieur IA orientĂ© mĂ©tier. Vous serez le pont indispensable entre la complexitĂ© algorithmique et les besoins pragmatiques de nos utilisateurs finaux en Ă©tant un vĂ©ritable architecte de solutions concrĂštes !
Votre rĂŽle sera de concevoir, dĂ©ployer et maintenir des solutions dâIA qui rĂ©pondent Ă des problĂ©matiques business rĂ©elles. Vous serez un vĂ©ritable acteur de la maturitĂ© data de Safran Aircraft Engines et un partenaire privilĂ©giĂ© des Ă©quipes de lâensemble de nos services qui pilotent le Support et Service, chacun avec des business models et pratiques propres.
Vos missions : Transformer la donnĂ©e en valeur dâusage
- Analyse du besoin métier : Collaborer avec les directions opérationnelles pour traduire leurs enjeux en spécifications techniques
- Conception et DĂ©veloppement : SĂ©lectionner les architectures adaptĂ©es (sâappuyer sur une IA interne Secured ChatGPT, Copilot / Copilot Premium - LLM, ML classique ou Deep Learning selon les cas) et dĂ©velopper les modĂšles en privilĂ©giant la robustesse et lâexplicabilitĂ©
- Industrialisation : Assurer le passage du prototype (PoC) à la mise en production, en veillant à la scalabilité et au monitoring des performances
- Vulgarisation et Accompagnement : PrĂ©senter les rĂ©sultats aux parties prenantes non-techniques et accompagner le changement pour garantir lâadoption des outils créés
- Veille technologique : Identifier les nouvelles tendances IA applicables directement Ă notre secteur dâactivitĂ© pour maintenir notre avantage compĂ©titif
- Suivre les KPI et proposer des plans dâamĂ©lioration continue, en particulier sur le suivi des montĂ©es de version des IA
Requirements
Bac +5 (Ă©cole dâingĂ©nieur, Ă©cole de commerce ou universitĂ©) avec spĂ©cialisation en IA ou domaine connexe
- 3 ans dâexpĂ©rience minimum sur un poste Ă©quivalent, idĂ©alement acquise dans un environnement oĂč lâIA est intĂ©grĂ©e Ă un produit ou un service final
Compétences techniques
- Maßtrise de la Stack Data : Python (Expert), SQL, et les bibliothÚques standards (Pandas, Scikit-learn ou PyTorch (TensorFlow apprécié)
- LLMs : ExpĂ©rience dans lâimplĂ©mentation de solutions type RAG, fine-tuning ou utilisation dâAPIs - maĂźtrise de LangChain ou LlamaIndex
- Prompt engineering et évaluation de sorties LLM
- MLOps & Cloud : MLflow ou équivalent, Docker (Kubernetes apprécié), et AWS (SageMaker apprécié)
- Aisance dans la manipulation de données multi-sources (CRM, ERP, fichiers plats, etc.)
Environnement & outils disponibles Vous Ă©voluerez dans un environnement oĂč la transformation digitale est dĂ©jĂ engagĂ©e : ChatGPT Secured dĂ©ployĂ© en interne, Microsoft Copilot / Copilot Premium intĂ©grĂ© aux outils collaboratifs, et une infrastructure Cloud AWS en place.
Compétences comportementales : Equilibre entre rigueur technique et vision métier
- Sens du âProduitâ : Vous ne dĂ©veloppez pas pour la beautĂ© de lâalgorithme, mais pour rĂ©soudre un problĂšme / amĂ©liorer un process
- Excellente Communication : Capacité à expliquer des concepts complexes de maniÚre simple à des décideurs et des utilisateurs finaux
- Autonomie et Esprit Critique : Savoir dire ânonâ Ă une solution IA si une rĂšgle mĂ©tier simple est plus efficace.
- Esprit dâĂ©quipe et dâentraide
- Esprit analytique, rigueur et sens du détail
- Pédagogie et envie de faire grandir la culture data autour de soi
- CuriositĂ©, esprit dâinnovation et goĂ»t du challenge
- Force de proposition dans lâamĂ©lioration continue
- Langues : Français et anglais professionnel, Bac +5 (Ă©cole dâingĂ©nieur, Ă©cole de commerce ou universitĂ©) avec spĂ©cialisation en IA ou domaine connexe
- 3 ans dâexpĂ©rience minimum sur un poste Ă©quivalent, idĂ©alement acquise dans un environnement oĂč lâIA est intĂ©grĂ©e Ă un produit ou un service final
Compétences techniques
- Maßtrise de la Stack Data : Python (Expert), SQL, et les bibliothÚques standards (Pandas, Scikit-learn ou PyTorch (TensorFlow apprécié)
- LLMs : ExpĂ©rience dans lâimplĂ©mentation de solutions type RAG, fine-tuning ou utilisation dâAPIs - maĂźtrise de LangChain ou LlamaIndex
- Prompt engineering et évaluation de sorties LLM
- MLOps & Cloud : MLflow ou équivalent, Docker (Kubernetes apprécié), et AWS (SageMaker apprécié)
- Aisance dans la manipulation de données multi-sources (CRM, ERP, fichiers plats, etc.)
Environnement & outils disponibles Vous Ă©voluerez dans un environnement oĂč la transformation digitale est dĂ©jĂ engagĂ©e : ChatGPT Secured dĂ©ployĂ© en interne, Microsoft Copilot / Copilot Premium intĂ©grĂ© aux outils collaboratifs, et une infrastructure Cloud AWS en place.
Compétences comportementales : Equilibre entre rigueur technique et vision métier
- Sens du âProduitâ : Vous ne dĂ©veloppez pas pour la beautĂ© de lâalgorithme, mais pour rĂ©soudre un problĂšme / amĂ©liorer un process
- Excellente Communication : Capacité à expliquer des concepts complexes de maniÚre simple à des décideurs et des utilisateurs finaux
- Autonomie et Esprit Critique : Savoir dire ânonâ Ă une solution IA si une rĂšgle mĂ©tier simple est plus efficace.
- Esprit dâĂ©quipe et dâentraide
- Esprit analytique, rigueur et sens du détail
- Pédagogie et envie de faire grandir la culture data autour de soi
- CuriositĂ©, esprit dâinnovation et goĂ»t du challenge
- Force de proposition dans lâamĂ©lioration continue
- Langues : Français et anglais professionnel
EUR
Français CRM Anglais Force de proposition Intelligence artificielle API PĂ©dagogie SQL AWS Veille technologique Facturation Kubernetes KPI Python Autonomie AmĂ©lioration continue Analyse des besoins TensorFlow Monitoring Docker Esprit dâanalyse
Data Engineer IA Orienté·e Métier - Support et Service H/F
About the company
Safran est un groupe international de haute technologie opĂ©rant dans les domaines de lâaĂ©ronautique (propulsion, Ă©quipements et intĂ©rieurs), de lâespace et de la dĂ©fense. Sa mission : contribuer durablement Ă un monde plus sĂ»r, oĂč le transport aĂ©rien devient toujours plus respectueux de lâenvironnement, plus confortable et plus accessible. ImplantĂ© sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre dâaffaires de 31,3 milliards dâeuros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou europĂ©en sur ses marchĂ©s. Safran est la 2Ăšme entreprise du secteur aĂ©ronautique et dĂ©fense du classement « Worldâs Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopĂ©ration, des moteurs aĂ©ronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilitĂ© et respect de lâenvironnement. La sociĂ©tĂ© est notamment, Ă travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion dâavions commerciaux courts et moyen-courriers.
- CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadĂ©s que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunitĂ©s dâemploi.
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