Développeur - Ingénieur en Solutions d'Intelligence Artificielle H/F

1. Conception et développement de solutions d’IA

• Chiffrer, concevoir et implémenter des solutions d’IA, de la phase de POC à
• l’industrialisation.

• Exploiter des modèles d’IA via :

• des API de modèles génératifs (LLMs),
• des librairies et frameworks IA python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph…).
• Concevoir et optimiser des prompts et des pipelines d’IA.
• Mettre en oeuvre des architectures RAG.
• Connecter les solutions d’IA aux données et à l’écosystème du Groupe SEB (SQL, tool calling, MCP).
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d’interface, guides utilisateur …)

1. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud)

• Déployer des API et workflows IA sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.).
• Conteneuriser les solutions via Docker.
• Mettre en place des interfaces simples de test et de démonstration (Streamlit).

• Intégrer les solutions dans des pipelines CI/CD :

• automatisation des tests, builds et déploiements,
• utilisation d’outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform.
• Gérer les accès et veiller à la sécurité, à la conformité et à la protection des données.

1. Run, performance et optimisation

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions : haute disponibilité, performance…
• Mettre en place des pratiques MLOps / monitoring et intervenir rapidement en cas d’incident.
• Analyser les performances techniques et les coûts associés aux solutions déployées.
• Formuler des recommandations pour optimiser l’architecture et les coûts cloud.

1. Travail collaboratif & capitalisation

• Participer aux pratiques d’ingénierie collective :

• gestion de versions et revues de code via GitHub,
• conception et partage de composants, packages ou frameworks communs.
• Contribuer à la montée en compétences des équipes internes : formations et bonnes pratiques.
• Assurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’IA et de la GenAI.

Profil recherchéFormationDiplôme d’ingénieur ou formation supérieure en informatique / data / IA (Bac +5 ou équivalent).Compétences en développement & IAPython (niveau avancé) : frameworks et librairies IA / GenAI : LangChain, LangGraph, Scikitlearn…Conception et optimisation de prompts.Exploitation de LLMs via API (Azure OpenAI, AWS Bedrock).Conception d’architectures RAG et utilisation de bases vectorielles Qdrant (embeddings, semantic search)Connaissance du Model Context Protocol (MCP) et des architectures agentiques.Containerisation avec Docker.Déploiement de solutions sur AWS (ECS, Lambda, S3). CI/CD : GitHub Actions, Jenkins, Infrastructure as Code (Terraform).Notions de MLOps / monitoring, performance et optimisation des coûts.Bonnes pratiques de sécurisation des API et de gestion des accès.Manipulation de données via S3 et bases SQL.Prototypage et démonstration via Streamlit.Qualités personnellesRigueur, curiosité, autonomie.Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, IT, Métiers).Aisance à expliquer des concepts techniques à des nonspécialistes.LanguesAnglais professionnel.

Mais aussi…

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Compétences en développement & IA

• Python (niveau avancé) : frameworks et librairies IA / GenAI : LangChain, LangGraph, Scikitlearn…
• Conception et optimisation de prompts.
• Exploitation de LLMs via API (Azure OpenAI, AWS Bedrock).
• Conception d’architectures RAG et utilisation de bases vectorielles Qdrant (embeddings, semantic search)
• Connaissance du Model Context Protocol (MCP) et des architectures agentiques.
• Containerisation avec Docker.
• Déploiement de solutions sur AWS (ECS, Lambda, S3).
• CI/CD : GitHub Actions, Jenkins, Infrastructure as Code (Terraform).
• Notions de MLOps / monitoring, performance et optimisation des coûts.
• Bonnes pratiques de sécurisation des API et de gestion des accès.
• Manipulation de données via S3 et bases SQL.
• Prototypage et démonstration via Streamlit.

Qualités personnelles

• Rigueur, curiosité, autonomie.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, IT, Métiers).
• Aisance à expliquer des concepts techniques à des nonspécialistes.

Langues

• Anglais professionnel.

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Anglais Intelligence artificielle API SQL Optimisation des coûts AWS Git Veille technologique Jenkins Python Autonomie Terraform Monitoring Docker