Consultant SAP Data & Analytics

Ihr Einstieg beim beratungscontor
München, Germany
20 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Data Analysis Data Integration Python (Programming Language) Machine Learning Microsoft Office SAP (Applications) SAP NetWeaver Business Warehouse SAP HANA SAP NetWeaver Data Management SQL Databases Data Processing Model-Driven Development
+3 more
SAP Business Technology Platform Information Technology SAP S/4HANA

Job description

  • Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Datenanalyse mit SAP-Systemen sowie bei der Implementierung und Operationalisierung von statistischen, maschinell lernenden Modellen oder trainierten Sprachmodellen
  • Unterstützung unserer Kunden bei der Auswahl und Anwendung von Werkzeugen zur Datenanalyse oder Modellentwicklung mit SAP-Daten
  • Definition und Implementierung von Datenmodellen mit SAP HANA oder SAP BW/4HANA sowie von Datenintegrationsszenarien von und zu SAP-Systemen, sowie zu Non-SAP-Systemen
  • Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Workshops als Vertriebsunterstützung in enger Zusammenarbeit mit unseren Kundenverantwortlichen
  • Mitarbeit bei internem Wissensausbau und Beschäftigung mit innovativen technischen und fachlichen Lösungsansätzen, Wir erarbeiten individuelle SAP Data & Analytics Lösungen für Kunden aus diversen Branchen. Daher suchen wir Talente mit verschiedenen technischen und fachlichen Schwerpunkten, Fähigkeiten und Kompetenzen. Menschen, die sowohl selbständig als auch gerne im Team arbeiten, sich gegenseitig unterstützen und denen eine hohe Kundenzufriedenheit ebenso wichtig ist wie uns.

Ob Trainee, Junior Consultant, Senior Consultant oder Verstärkung unseres Office Teams - wir freuen uns über jedes neue Gesicht, das unser vielfältiges Team ergänzt und noch ein bisschen bunter macht. Werfen Sie doch mal einen Blick in unsere aktuellen Stellenanzeigen, vielleicht ist ja auch etwas für Sie dabei…

Requirements

  • Erfolgreicher Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschafts-/ Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung mit SAP HANA oder SAP BW/4HANA inkl. Durchführung entsprechender Projekte über alle Projektphasen hinweg
  • Erfahrung in (SAP HANA) SQL, sowie Python oder R
  • Ausgeprägte Kenntnisse im Aufbau von Datenflüssen (von Datenintegration über applikationsspezifische Datenaufbereitung bis hin zur Visualisierung)
  • Interesse an der persönlichen Weiterentwicklung in innovativen Technologien wie SAP Data Intelligence, SAP Business Technology Platform, SAP Datasphere und Machine Learning Szenarien mit SAP
  • Hohe Kundenorientierung und sehr gute Kommunikationsfähigkeit (Deutsch/Englisch) sowie eine analytische Denkweise
  • Flexibilität, Mobilität und Teamgeist

About the company

  • Work-Life-Balance und Flexibilität: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und Workation, um Ihre Bedürfnisse im Alltag zu unterstützen.
  • Sicherheit und Entspannung: Mit einer unbefristeten Anstellung sowie 30 Tagen Urlaub + Sonderurlaub können Sie auch mal abschalten und sich gleichzeitig mit einer betrieblichen Altersvorsorge für die Zukunft absichern.
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung: Ob Softskill-Schulungen, fachliche Coachings, interne Wissensplattform mit Test- & Demolandschaft oder SAP-Learning-Hub - nutzen Sie unsere zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Starker Teamspirit: Gemeinsam macht Arbeit einfach mehr Spaß, daher legen wir großen Wert auf unsere regelmäßigen Team-Events (Weihnachtsfeier, Outdoor-Meetings usw.).
  • Gesundheit im Fokus: Profitieren Sie von unseren Gesundheitsförderungsangeboten wie EGYM-Wellpass, JobRad und voiio.
  • Wir bieten mehr: Sie sind Teil unseres Erfolges, daher beteiligen wir unsere Mitarbeitenden am Unternehmenserfolg - vom Geschäftswagen bis hin zu attraktiven Boni.

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Apply on www.adzuna.de

Good distractions

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2:36 min

Building a research database prototype from scratch

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Automating exploratory data analysis within training pipelines

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Identifying mapping overheads within in-memory database clusters

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Exploring career opportunities and recruitment open positions

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