Analista de Datos

Bravo España
Madrid, Spain
20 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Data Cleansing Github Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases Tableau (Software) Kaggle Information Technology

Job description

Bravo se enorgullece de haber obtenido el apoyo de inversores premiados que comparten nuestra creencia en las soluciones de tecnología de deuda. Entre ellos se encuentran GPF Capital (https://gpf-partners.com), Cercano Capital (brazo de inversión de Paul Allen Estate) y Achieve (https://www.achieve.com)., * Extracción y limpieza de datos (ETL): Recopilarás, estructurarás y validarás la calidad de la información comercial proveniente de distintas fuentes para prepararla para su análisis.

  • Análisis Exploratorio: Buscarás patrones, correlaciones y tendencias ocultas en los datos para responder a preguntas estratégicas del negocio (ej. ¿por qué un producto funciona mejor en una zona que en otra?).
  • Data Storytelling: Traducirás modelos y análisis complejos en conclusiones visuales, claras y accionables para la Gerencia y Dirección.
  • Ecosistema de BI: Diseñarás, automatizarás y mantendrás vivos los dashboards de control del área, garantizando que el dato sea único y fiable.
  • Innovación analítica: Propondrás mejoras en los procesos de reporting y lanzarás pequeñas pruebas de concepto de analítica avanzada (ej. modelos de segmentación de clientes o predicción de ventas).

Requirements

Queremos gente apasionada por los datos, los nuevos retos y que disfrute resolviendo problemas complejos de negocio. Buscamos personas curiosas, organizadas, atentas al detalle, proactivas y con alta tolerancia a la frustración, capaces de hablar tanto con el equipo técnico como con la dirección.

  • Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería (Industrial, Informática, Telecomunicaciones), Economía o carreras afines con fuerte base cuantitativa.
  • Herramientas clave: Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R. Soltura en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares) y un uso avanzado de Excel.
  • Mindset: Interés genuino en aprender sobre modelado estadístico, Machine Learning y automatización de flujos de trabajo.

Benefits & conditions

  • Formación especializada desde el primer día para que puedas aprender a fondo y crecer profesionalmente.
  • Buen ambiente de trabajo, dinámico e internacional.
  • Horario flexible de L-V de 09:00/10:00-18:00/19:00.
  • Acceso a beneficios como WellHub, Payflow, y descuentos con nuestras empresas partners.

About the company

Nuestro compromiso con la excelencia y el trabajo duro nos ha llevado a un historial de crecimiento sostenido de dos dígitos durante la última década, posicionándonos como líderes en la industria. A partir de 2023, gestionamos más de 600 millones de euros de deuda de clientes, brindando a las personas la orientación que necesitan para pagar sus deudas de manera efectiva. Seguimos estableciendo objetivos ambiciosos para el futuro mientras buscamos crecer más de 3 veces en los próximos cinco años ampliando nuestros mercados actuales y expandiéndonos a otras geografías.

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