Analista De Datos

Fundada hace 16 años por Stanford Alumni, Bravo se ha convertido en un actor destacado en el panorama financiero, ofreciendo soluciones crediticias a consumidores sobreapalancados que se encuentran en dificultades.Tenemos operaciones en seis países diversos: México, Colombia, España, Italia, Portugal y Brasil.Nuestro viaje se define por un compromiso incesante de capacitar a las personas para que paguen sus deudas y recuperen la libertad financiera.Nuestro compromiso con la excelencia y el trabajo duro nos ha llevado a un historial de crecimiento sostenido de dos dígitos durante la última década, posicionándonos como líderes en la industria.A partir de **, gestionamos más de 600 millones de euros de deuda de clientes, brindando a las personas la orientación que necesitan para pagar sus deudas de manera efectiva.Seguimos estableciendo objetivos ambiciosos para el futuro mientras buscamos crecer más de 3 veces en los próximos cinco años ampliando nuestros mercados actuales y expandiéndonos a otras geografías.Bravo se enorgullece de haber obtenido el apoyo de inversores premiados que comparten nuestra creencia en las soluciones de tecnología de deuda.Entre ellos se encuentran GPF Capital (), Cercano Capital (brazo de inversión de Paul Allen Estate) y Achieve ().¿A quién buscamos?Queremos gente apasionada por los datos, los nuevos retos y que disfrute resolviendo problemas complejos de negocio.Buscamos personas curiosas, organizadas, atentas al detalle, proactivas y con alta tolerancia a la frustración, capaces de hablar tanto con el equipo técnico como con la dirección.Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería (Industrial, Informática, Telecomunicaciones), Economía o carreras afines con fuerte base cuantitativa.Herramientas clave: Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R. Soltura en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares) y un uso avanzado de Excel.Mindset: Interés genuino en aprender sobre modelado estadístico, Machine Learning y automatización de flujos de trabajo.La experiencia previa es valorable, pero no indispensable.¡Lo que más nos importa es tu curiosidad analítica y que nos muestres lo que sabes hacer (proyectos propios, GitHub, competiciones de Kaggle o tu TFG)!¿Qué harás?Extracción y limpieza de datos (ETL): Recopilarás, estructurarás y validarás la calidad de la información comercial proveniente de distintas fuentes para prepararla para su análisis.Análisis Exploratorio: Buscarás patrones, correlaciones y tendencias ocultas en los datos para responder a preguntas estratégicas del negocio (ej. ¿por qué un producto funciona mejor en una zona que en otra?).Data Storytelling: Traducirás modelos y análisis complejos en conclusiones visuales, claras y accionables para la Gerencia y Dirección.Ecosistema de BI: Diseñarás, automatizarás y mantendrás vivos los dashboards de control del área, garantizando que el dato sea único y fiable.Innovación analítica: Propondrás mejoras en los procesos de reporting y lanzarás pequeñas pruebas de concepto de analítica avanzada (ej. modelos de segmentación de clientes o predicción de ventas).¿Qué ofrecemos?Formación especializada desde el primer día para que puedas aprender a fondo y crecer profesionalmente.Buen ambiente de trabajo, dinámico e internacional.Horario flexible de L-V de 09::::00.Acceso a beneficios como WellHub, Payflow, y descuentos con nuestras empresas partners.Este texto puede ser una breve descripción de la empresa.El texto debe ser una descripción calificativa de tu negocio, servicios o productos que ofreces y el público objetivo al que se dirige.Este texto debe ser principalmente descriptivo, no comercial.#J-**-Ljbffr

Queremos gente apasionada por los datos, los nuevos retos y que disfrute resolviendo problemas complejos de negocio. Buscamos personas curiosas, organizadas, atentas al detalle, proactivas y con alta tolerancia a la frustración, capaces de hablar tanto con el equipo técnico como con la dirección. Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería (Industrial, Informática, Telecomunicaciones), Economía o carreras afines con fuerte base cuantitativa. Herramientas clave: Dominio de SQL y fundamentos de programación en Python o R. Soltura en herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares) y un uso avanzado de Excel. Mindset: Interés genuino en aprender sobre modelado estadístico, Machine Learning y automatización de flujos de trabajo. La experiencia previa es valorable, pero no indispensable. ¡Lo que más nos importa es tu curiosidad analítica y que nos muestres lo que sabes hacer (proyectos propios, GitHub, competiciones de Kaggle o tu TFG)!

Formación especializada desde el primer día para que puedas aprender a fondo y crecer profesionalmente. Buen ambiente de trabajo, dinámico e internacional. Horario flexible de L-V de 09:**::***:00. Acceso a beneficios como WellHub, Payflow, y descuentos con nuestras empresas partners.

Tenemos operaciones en seis países diversos: México, Colombia, España, Italia, Portugal y Brasil. Nuestro viaje se define por un compromiso incesante de capacitar a las personas para que paguen sus deudas y recuperen la libertad financiera. Nuestro compromiso con la excelencia y el trabajo duro nos ha llevado a un historial de crecimiento sostenido de dos dígitos durante la última década, posicionándonos como líderes en la industria.